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ReplaceAnything：阿里最新项目！重绘图片里的任何元素，商用价值极高！用最简单的部署创造最大的价值！

可以在文章最后的链接里体验demo 服装更换选定区域后，可以完整的保留人脸或者动作，给图片内角色换上指定的服装、发型、背景。

ReplaceAnything 文生图

大模型检索增强生成(RAG)高质量报告

如何利用召回的信息 RAG的发展总览数据索引怎么优化结构化语料库对召回的来源进行优化知识图谱作为召回的数据源

RAG 大模型检索

人工智能的应用范式呼之欲出

整个架构方案可以概括为一个十步的工作流，参见下图：看完这张流程图，我想应该有不少同行会和笔者有同样的预感：这套十步工作流极有可能成为未来三到五年乃至更长时期内人工智能大模型的应用范式

大模型

ChatGPT羊驼家族全沦陷！CMU博士击破LLM护栏，人类毁灭计划脱口而出

三家公司纷纷表示：已经在研究了，我们确实有很多工作要做，并对研究者表示了感谢。

开源模型

再超Transformer！Google| 提出两个新模型(Griffin、Hawk)，强于Mamba，更省资源

我们知道，循环神经网络（RNN）在深度学习和自然语言处理研究的早期发挥了核心作用，并在许多应用中取得了实功，包括谷歌第一个端到端机器翻译系统。

transformer 训练

领域大模型LLM训练Trick

问题三：进行SFT操作的时候，基座模型选用Chat还是Base?

垂直训练大模型

开源！数字人资源大集合！

www.gitpp.com/digital/awesome-digital-human 包含大量论文、源代码，团队与人员 · 真正的虚拟人类，马克斯·普朗克信息学研究所，作者

数字人开源

Stable Diffusion

超详细的 Stable Diffusion ComfyUI 基础教程（二）：文生图基础流程

这个地方我们可以理解为作为输出可以连接多个节点，作为输入只能连接一个。

comfyui 文生图

AIGC沸腾200多天后，投资人达成三大共识

“从现在开始，不论工作还是创业，请确保自己跟AI有关。”

大模型

大模型微调数据选择和构造技巧

通过这样的操作，就能把长得与已有数据不一样的数据给选出来了，并且这个过程是半监督的。

大模型微调

40个值得收藏的AI prompt提示词，帮助你更好地思考问题，做出更加准确地商业决策，让你无往不利

在商业决策中应用OODA环，意味着持续收集和分析信息，快速适应环境变化，明智地作出决策，并迅速执行，以保持竞争优势。

prompt 提示词

高效选择：Ollama与LM Studio深度对比

如果你是一个功能控，希望在一个平台上完成所有操作，LM Studio会是你的菜。

Ollama LM Studio 对比

用户意图对齐，无需人工标注，Zephyr-7B 超越 Llama2-Chat-70B

在这项工作中，研究者们假设可以访问一个更大的教师模型(Teacher Model)，该模型可以通过提示生成来查询。

小型语言模型 Zephyr-7B

技术布道 | Prompt评估与优化，让魔法打败魔法，通过大模型获得更优质的Prompt进而获得更优质的内容

在千帆大模型平台Prompt工程中点击Prompt评估页面，我们可以选择示例的例子进行操作，点击试一试旁边的“加法计算”，选择应用和模型后可以点击“开始评估”。

prompt 大模型

StableDiffusion

StableDiffusion常用基础参数说明

Sampling Steps（采样步数）：扩散模型的工作方式是从随机高斯噪声向符合提示的图像迈出小步。

文生图

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