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百川智能RAG方案总结：搜索出生的百川智能大模型RAG爬坑之路

其主要在以下几个方面做优化： 1) Query拓展：这是我自己取的名字，可能不太准确，其主要参考Meta的CoVe[1]以及百川自研的Think Step-Further方法对原始用户输入的复杂问题进行拆解

RAG 大模型

保姆级教程：Coze 打工你躺平

并答不出穿插知识 AI 是个书呆子非常聪明，但不出门所以不知道外面的事也不会交流有一种叫做「插件」的东西类似给 AI 用的手机

Coze 教程

大模型LLM基础｜分词

优点：与其他子词分词方法相比，SentencePiece的主要优点是其灵活性和一致性。

开源模型

各个语种互相翻译：Meta推出NLLB-200 AI模型，可实现200种语言互译

要知道，此前的众多语言模型，要么不支持这么多种语言，要么不能直接完成小众语言之间的两两翻译。

翻译大模型

谈谈LLM在推荐域的渗透，探索推荐新范式

5.29号有机会和部门的一些同事一起到上海微软进行了参观访问，微软给我们从内部产品升级到针对企业级的ChatGPT，全方位进行了解读，很震撼。

大模型

搞了一个Dify开源知识库

对于AI创业的小伙伴来说，dify具备了AI原生应用的技术栈，值得学习、研究一波，加以应用实践，或许会走很多弯路。

Dify 大模型知识库

大模型应用的10种架构模式

然而，当我们转向大模型应用和人工智能领域，情况可能会有所不同。

大模型架构

ComfyUI 图片以及工作流管理神器

插件也会放到文末的网盘里，按需获取。

comfyui 工作流

大语言模型微调：定制自己的微调数据集

尽管有研究表明重复数据并不降低模型的质量，但是重复冗余的数据会增加额外的微调成本。

大模型

ComfyUI-基础图生图&基础图片缩放

先了解什么场景下我们需要放大或者缩小。

ComfyUI 图生图

智能知识图谱SmartKG和pySmartKG简介

二、SmartKG 技术架构 SmartKG 是基于DAG（有向无环图）模型的知识图谱系统，其技术架构主要包括以下几个技术组件： 1.

知识图谱

一文汇总大语言模型LLM所有prompt提示词框架的论文出处

/arxiv.org/abs/2303.11366 - RAG（检索增强生成）：https://arxiv.org/abs/2005.11401 以上内容在之前的分享中都详细详细提到过，有一些只需要在

prompt 提示词

国风真的太绝啦！被10万人围观的咒语快收下！

dreamlike illustration, traditional」「中国龙、色彩缤纷的莫比斯风格、儿童书籍插图、天蓝色和翡翠色、传统形象艺术、巨大的规模、梦幻般的插图、传统」另外，不管是哪组关键词，大家一定要耐心地多多尝试哦

文生图古风

微软最新模型Phi-3 Mini开源登场！小模型，大未来！

下载 LM Studio 首先你需要下载并安装 LM Studio。

Phi-3 Mini 开源模型微软

Stable Diffusion

[Stable Diffusion]SD安装、常用模型（checkpoint、embedding、LORA）、提示词具、常用插件

目前大多数新模型在文件中已经融合了VAE，还有一些作者会在model 介绍中推荐合适的VAE。

开源模型文生图图生图提示词

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