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职场及工作中常用的方法论总结

原则一：投入资源加强优势能力、争取机会（ SO : 最大与最大策略）；原则二：投入资源加强优势能力、减低威胁（ ST : 最大与最小策略）；原则三：投入资源改善弱势能力、争取机会（ WO : 最小与最大策略

工作

通往AGI之路：思维链提示过程

下面这个图就显示了标准的提示词以及使用了思维链之后的提示词的效果，可以看出，经过思维链提示之后的大模型能够输出更多的信息，并且正确回答用户提出的问题。

思维链提示词

8月份最火的 5 个 GitHub 项目

一款开源图像生成软件 2.

下载

Github2.1万星！开发者的“瑞士军刀” 开源！

图像工具：图像大小调整图像压缩图像格式转换（如 PNG、JPG、SVG） 5.

DevToys 工具集开源

Ollama 与 Dify：AI 应用开发的强强联合

您可以使用 Ollama 的命令行界面或图形界面来完成此操作。

Ollama Dify 大型语言模型

开源大模型部署及推理所需显卡成本必读：也看大模型参数与显卡大小的大致映射策略

三、训练显存计算模型训练（train）是指在给定训练数据集的基础上，通过优化算法调整模型的参数，使其能够更好地适应训练数据，并在未见过的数据上表现出良好的泛化能力

开源模型

ChatGPT写论文最强指令！

我需要在论文中加入更多的图表和数据展示，请协助我收集合适的数据根据我的论文要求和研究需要，请帮助我收集与主题相关的合适数据，并给出适当的图表和数据展示方式

ChatGPT 指令

自从prompt用了示例演示，GPT的输出稳定性达90%

示例是prompt的具体化，它们为GPT提供了更具体的参考例子，使其能更准确地理解用户的意图。

prompt 提示词

StreamingLLM 框架：利用最新标记让 AI 记住你的话、创作长篇小说，探索无限长度文本

02 — 下图为StreamingLLM与现有方法的对比图示，建模任务为：语言模型在长度为L的文本上进行预训练，预测第T个标记（T≫L）。

大模型 llm框架

【收藏】那些牛掰的ChatGPT指令爱了～

My first request is [修改文本] Midjourney 提示生成器通过为提供的图像描述填充详细且有创意的描述，激发 Midjourney 生成独特有趣的图像。

提示词 prompt

Flowith：革新你的工作方式，体验节点式 AI 的超流畅生产力

· 图像生成和语音合成：内置图像生成和语音合成功能，增强内容创作的多样性。

Flowith GPT 生产力工具

Meta无限长文本大模型来了：参数仅7B，已开源

图 2 说明了层归一化和时间步标准化。

Meta 长文本大模型

LangChain Agent 原理解析

虽然 LLM 在语言理解和交互决策制定方面展现出了令人印象深刻的能力，但它们的推理（例如链式思考提示）和行动（例如行动计划生成）的能力主要被视为两个独立的主题。

大模型

大模型：泛化即智能，压缩即一切

如上图所示，许多教科书中显示的图形都是U形风险曲线。

大模型泛化

巧用这13个原则！创作ChatGPT提示词Prompt时效率提高10倍！

OpenAi的ChatGPT和微软Copilot甚至谷歌Gemini都能在文字类创作和图片创作上都能帮助我们节省时间，提升创作能力，甚至不夸张的说，用好AIGC创作能力提升100倍！

prompt 提示词

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