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Stable Diffusion

Stable Diffusion | 2D表情3D化，看着笑不停

二、PS中处理将表情大小设置为512x512px，然后将其中的一些细节处理下三、SD中文生图处理模型：revAnimated_v122 正向提示词：

Stable Diffusion

60分钟吃掉ChatGLM2-6b微调范例~

干货预警：这可能是你能够找到的最容易懂的，最完整的，适用于各种NLP任务的开源LLM的finetune教程~ ChatGLM2-6b是清华开源的小尺寸LLM，只需要一块普通的显卡(32G较稳妥)即可推理和微调

开源模型

Langchain的一些问题和替代选择

低效的令牌使用 Langchain的一个重要问题是它的令牌计数功能，对于小数据集来说，它的效率很低。

大模型

4K star！录屏好帮手，超酷的实时按键显示工具

Keyviz本身就是一个小工具，上手就知道怎么用了，没有太多可说的，这里说一下常用的设置。

Keyviz 录频

腾讯开源的数字人MuseTalk到底行不行？

其实，更准确地说，那个赛马小分队的技术不过如此。

MuseTalk 数字人音频

Stable Diffusion

Stable Diffusion 生成卡通证件照

一、简介 ~大家好呀，我是木木~，今天给大家分享使用majicmixRealistic_v6模型加Lora模型cartoon_portrait_v1，生成各种有趣卡通证件照头像，喜欢的小伙伴帮忙点赞加关注

SD 证件照文生图

一个让GPT重复自问自答的Prompt

; · · 待迭代点： · 现在输出的内容格式不太好看，Workflows可以更结构化 AI

prompt

硬核Prompt赏析：HuggingGPT告诉你Prompt可以有多“工程”

这个过程的Prompt是：再来欣赏一个例子（更多示例见论文原文）：小结整个HuggingGPT非常“硬核”的Prompt设计，我觉得非常好地阐释了

提示词 prompt

哈工大科大讯飞联合推出中文LLaMA-2 & Alpaca-2大语言模型

我们针对一代LLaMA模型的32K词表扩展了中文字词（LLaMA：49953，Alpaca：49954），以期进一步提升模型对中文文本的编解码效率在本项目中，我们重新设计了新词表（大小：

训练

RAG与Long-Context之争—没必要争

为什么RAG是粗排，Long-Context是精排从计算量角度来看，目前RAG是靠检索系统来进行相关内容过滤，一般采用ES、向量匹配等方法，可以理解计算量较小，也就是文本之间交互较少；而Long-Context

RAG Long-Context 大模型

模拟ChatGPT流式数据——SSE最佳实践

爬坑代理环境 pending时间过长在本地代理的加持下，存在eventstream在当前请求结束后一股脑发完的情况后台限定1s一条，但到了客户端便成了上图这样（与云服务器流量大小也有一定关系

打字机 sse 大模型

如何使用ChatGPT写出优质文章

使用合适的标题和小标题：为每个主要部分和子部分使用清晰的标题，帮助读者理解结构。

ChatGPT 写作

Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列二）

= image_grid(images, rows=1, cols=4) grid 生成的图像效果如下所示：这里可以通过指定width和height来决定生成图像的大小，

StableDiffusion 文生图

Stable Diffusion

详解Stable Diffusion提示词prompt语法

比如：室内还是室外、大场景、小细节等等。

SD prompt 文生图提示词

无限长的上下文，也干不掉的RAG

查询感知上下文化可以显著提高键值检索任务的性能，但对多文档问答任务的性能趋势影响较小。

RAG 大模型

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