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哈工大科大讯飞联合推出中文LLaMA-2 & Alpaca-2大语言模型

词表扩展了中文字词（LLaMA：49953，Alpaca：49954），以期进一步提升模型对中文文本的编解码效率在本项目中，我们重新设计了新词表（大小：55296），进一步提升了中文字词的覆盖程度

训练

45个 DALL-E 3 使用案例 (附提示词) ，人人都是设计师

, installation process, and cost savings'] 提示词：就[具体主题，如 "太阳能"]这一主题制作内容丰富的信息图，展示[具体数据点或元素，如 "益处、安装过程和成本节约

文生图

玩一玩阿里通义千问开源版，Win11 RTX3060本地安装记录

常规流程 1.创建并激活虚拟环境。

大模型

国内AI大模型已近80个，哪个最有前途？

百度顶层重视程度高。

大模型

如何使用ChatGPT写出优质文章

反馈和修订过程具体化反馈点：明确指出哪些部分需要扩展、缩减、重写或调整。

ChatGPT 写作

各个语种互相翻译：Meta推出NLLB-200 AI模型，可实现200种语言互译

在 M2M-100 的开发过程中，Facebook 将合成数据添加到语言挖掘中，并为以前未见的语言对创建数据。

翻译大模型

再也不怕合照缺人，Anydoor为图片编辑开了一道「任意门」

训练策略在这项工作中，本文利用视频数据集来捕获包含同一对象的不同帧，数据准备流程如图 4 所示：完整数据列在表 1

Anydoor 文生图

45个 DALL-E 3 使用案例 (附提示词)

, installation process, and cost savings'] 提示词：就[具体主题，如 "太阳能"]这一主题制作内容丰富的信息图，展示[具体数据点或元素，如 "益处、安装过程和成本节约

DALL-E 提示词文生图

StreamingLLM 框架：利用最新标记让 AI 记住你的话、创作长篇小说，探索无限长度文本

效果 StreamingLLM可以让Llama-2、MPT、Falcon和Pythia进行稳定而高效的语言建模，在预训练过程中添加一个占位符作为专门的注意力汇聚，可以进一步改进流式部署

大模型 llm框架

天塌了，Scaling Law 已撞收益递减墙？OpenAI 在内，所有大模型都正遭遇巨大瓶颈

据介绍，新策略包括在利用人工智能模型生成的合成数据训练模型，以及在后期训练过程中对具有有限新数据的模型进行更多改进。

Scaling Law AI大模型

十个节省数百小时无聊工作的GPT提示词

翻译提示：“我可以使用哪些技术或工具来简化安排会议的过程，减少来回沟通并节省时间。”

prompt 提示词

大模型的最大bug，回答正确率几乎为零，GPT到Llama无一幸免

一种观点认为，逆转诅咒表明了 LLM 训练过程中逻辑演绎的基本失败。

大模型

生成式人工智能的“经济学”，The Economic Case for Generative AI

咱们先来说说AI在经济领域的发展历程吧。

生成式人工智能经济学

40个麦肯锡高手常用的、鲜为人知的ChatGPT指令

弱关系的力量：“我们网络中的‘弱关系’或远程连接可能如何影响[我的商业决策]的结果？”

ChatGPT prompt

AI 写作：如何把GPT变成你的爆文写作素材库？

二、建立属于你的素材库建立一个有效的素材库，可以让你的写作过程更加顺畅，更加高效。

AI写作 GPT

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