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ChatGPT
迄今为止,最强ChatGPT写论文技巧,总共6步,手把手告诉你!
这里就不得不提ChatGPT的
工
作原理了。
chatgpt
提示词
LLM
最详细的文本分块(Chunking)方法——可以直接影响基于LLM应用效果
本文主要内容: RAG中涉及的技术环节 什么是分块 分块需要考虑的四种因素 分块的多种方法 RAG是一个考验技术的
工
作 这两周发的文章大模型偏多,但如果你有阅读过前面的文章
RAG
大模型
Stable Diffusion
12/180 stable diffusion 局部重绘 换衣|换背景|换模特
今天分享stable diffusion 局部重绘功能 局部重绘能够对图片进行快速换衣 换背景 换模特 1.主要功能参数 局部重绘主要用到画笔
工
具
进行涂抹
文生图
stable
diffusion
大模型
垂直领域大模型的一些思考及开源模型汇总
聊聊对ChatLaw的看法 ChatLaw的出现,让我更加肯定未来大模型落地需要
具
有领域特性。
垂直领域
大模型
开源模型
汇总
Stable Diffusion
Stable Diffusion 加速/优化/升级 优化出图速度
命名规则参考:官方介绍WIKI 7.启用API搭配第三方
工
具
2.SD专属优化 根据Pytorch 官方最近的说法,2.1
Stable
Diffusion
文生图
ComfyUI
ComfyUI-DDetailer脸部修复
comfy生态里其实有很多面部修复的插件,只是他们可能不在叫AD了,从管理器里搜索安装节点,亦或是从a1111替换节点中检索,会找到很多个包含DDetailer的插件,这个就是comfy里的面部修复
工
具
了
ComfyUI
脸部修复
Stable Diffusion
Stable Diffusion WebUI v1.9.0重大更新!
具
体可以参考Callback order #15205 4.
Stable
Diffusion
文生图
大模型
教育
解读:一个数学在线教育网站如何做到一千万月访问量
我是哥飞,公众号:哥飞从一本书名到发现一批大流量
工
具
站和内容站全流程揭秘 给大家看下当时文章的截图: 所以你会发现,SEO做得好的网站,我们会在各种关键词里重复见面。
访问量
RAG
检索增强生成 (RAG):What, Why and How?
由于LLM
具
有有限的上下文窗口长度,在处理当前任务时只能传递最相关的知识。
检索增强
大模型
提示词
精通结构化提示词:如何精确操控指令的作用域与优先级
ensp; 提示词的优先级原则 指令的“作用域”和“优先级” 要解决这些问题,需要弄清楚ChatGPT处理提示词的优先级机制,也就是说每写一个可以独立指挥ChatGPT
工
作的指令
提示词
结构化
大模型
如何下载及使用通义千问7B开源大模型
这里基于ModelScope的开源轻量化微调
工
具
swift来实现。
通义千问
什么是BERT?
为了完成
具
体的分类任务,除了单词的token之外,作者还在输入的每一个序列开头都插入特定的分类token([CLS]),该分类token对应的最后一个Transformer层输出被用来起到聚集整个序列表征信息的作用
embedding
盘古
华为盘古画画3.0发布 | PanGu-Draw:业界最大的中文文生图模型,效果YYDS!
其次,引入了“协同扩散”算法,该算法能够在统一的去噪过程中协同使用
具
有不同潜在空间和预定义分辨率的各种预训练扩散模型。
PanGu-Draw
文生图
Fastwhisper + Pyannote 实现 ASR + 说话者识别
github.com/SYSTRAN/faster-whisper 二、pyannote.audio介绍 pyannote.audio是一个用Python编写的用于扬声器diarization的开源
工
具
包
faster-whisper
语者识别
ASR
开源
[开源]面向中小团队的轻量化知识管理应用,构建知识库和知识社区
我们将在“知了”的后续版本中,提供开放API,届时用户可以通过更加便捷的方式,将所需的知识汇聚起来,形成一本本
具
有自身 特色的“书籍” ,例如:数据集、教师信息、
工
作文档、通知公告等
大模型
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