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数据分析思路系列-如何建立指标体系

那么我们应该如何入手去进行拆解，或者说一个公司的指标体系应该会长什么样，面对新业务时，怎么去搭建一个指标体系？

数据分析指标体系

总结些SDXL出人像时遇到的困难

本来我已经开始出被破坏的主题了，所以人物和背景都是凄惨凌乱的感觉，脸上可能出裂纹，比如这样的感觉：结果一写明制汉服，整个画面又变清新了呢~ 不管写什么脸上有伤口都没用。

文生图 SDXL

高效选择：Ollama与LM Studio深度对比

LM Studio：闭源的专业选择 o • 商业性：与Ollama不同，LM Studio是一个商业产品，它提供了专业的技术支持和持续的更新。

Ollama LM Studio 对比

如何看待大型语言模型的Prompt

它是一种通过线性重新组合来自某个先前空间的令牌嵌入，以加权组合的方式学习新的令牌嵌入空间的机制，这种组合赋予了更大的重要性给那些已经“更接近”彼此的令牌（即，具有更高点积的令牌）。

prompt 大语言模型

精通结构化提示词：如何精确操控指令的作用域与优先级

从该规则生效起，与其最近的任务5和接下来所有的任务，包括任务6和7，都将遵循这一新的全局规则，使用藏文进行处理。

提示词结构化

如何使用 Megatron-LM 训练语言模型

虽然我们可以在 transformers 中自定义 Megatron-LM 中的 DataLoader 和 Apex 的融合优化器，但自定义融合 CUDA 内核对新手来说太不友好了。

开源模型

Github2.1万星！开发者的“瑞士军刀” 开源！

开源社区支持：DevToys 往往得到开源社区的支持，这意味着它不断更新和改进，以适应不断变化的开发需求。

DevToys 工具集开源

Meta无限长文本大模型来了：参数仅7B，已开源

然而，更新门 φ 引入了更多的模型参数，当模型规模扩大到 70 亿时，不稳定问题仍然存在。

Meta 长文本大模型

实时语音克隆

选择最新的稳定版本、您的操作系统、包管理器（默认为 pip），如果您有 GPU，最后选择任何建议的 CUDA 版本，否则选择 CPU。

语音克隆

SD入门教程零：应用场景

Stable Diffusion自2022年开源发布以来，其应用场景已经迅速扩展到了多个领域，艺术家和设计师使用SD来生成创意图像，探索新的视觉风格，或者作为灵感来源。

Stable Diffusion 文生图入门教程

AnimateDiff 生成补间动画

该框架通过插入一个新的运动模块（经过训练学习了视频片段的动作知识）到已经冻结的文本生成图像模型中。

文生图 AnimateDiff

Effective Prompt: 编写高质量Prompt的14个有效方法

提示工程（Prompt Engineering）是大模型时代下新兴的文字艺术，熟练掌握提示工程的基本设计准则，将有助于普通用户与Prompt工程师撰写出更优质的Prompt。

prompt 提示词

实现聊天机器人打字机形式输出内容：SSE原理介绍及Post实现方式

这个返回可以是多次间隔的方式 2、SSE特点长连接服务端可以向客户端推送信息从 sse 的特点出发，我们可以大致的判断出它的应用场景，需要轮询获取服务端最新数据的

大模型

最佳开源文生图大模型可图：安装与批量出图的完整教程

下面是官方给出的测评图片，可以看到，质量相当不错，并且支持中文提示词，出的图里面还能支持中文，这也太强了，据我所知，最新的SD3都不能出中文的，这波Kolors实属震惊到我了。

可图 kolors

完全指南——使用python提取PDF中的文本信息（包括表格和图片OCR）

你也可以安装最新的Anaconda，我装的就是它。

大语言模型 python

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