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检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案

· 此外，还可对query召回的文档块集合进行处理，比如：元数据过滤[7]、重排序减少文档块数量[2

RAG 检索增强生成

深度解析ElasticSearch同义词管理：打造更智能的搜索体验

覆盖多种表达方式：用户输入的搜索词可能存在多种表达方式（如方言、行业术语或个人习惯用语），但这些词实际指向同一个概念。

ElasticSearch 智能搜索

最新大模型面经+感受，4家大厂offer！

对于阿里系（拆分后各个事业群独立招聘）、字节、百度等大厂，或者百川智能、360等比较头部有名气的中小公司，或许也能给到面试机会，但是在面试过程中一旦涉及到LLM具体的项目经验，像我这种完全空白的人来说只能尴尬地说没做过

大模型面试

Stable Diffusion

stable diffusion 远端跑图—— Api基础知识掌握

上个月做了安卓和苹果手机用远端sd进行跑图的几个demo，整体流程很简单购买云端服务器-> 内网穿透 -> api形式运行sd -> 手机发送api请求，即可实现远端操控sd跑图如果有人对实现远程跑图整个流程感兴趣

文生图 api

一个写了会上瘾的公众号写作模板

一开始按照这个模式去进行梳理，慢慢的能够写出来的内容就会变多，不会的可以记住这个公式：时间+任务名字+过程。

公众号写作模版

第3期 SDXL和SD的10大区别！你知道几个？

1、模型参数更大。

文生图

无一幸免！OpenAI最强竞对Anthropic：“长上下文”让大模型更不安全

具体来说，多样本越狱攻击发生的基础条件是在 LLM 的单个提示中加入人类与 AI 助手之间的假对话。

Anthropic 大语言模型

45个 DALL-E 3 使用案例 (附提示词)

虽然它在生成文字上会出些小错误，但这个微小的问题可以通过其他工具来修复。

DALL-E 提示词文生图

Stable Diffusion

Stable Diffusion 30种采样器全解

二代算法相比于一代算法，质量有所提升但需要更多的时间和迭代步数，通过增加一代算法的迭代步数也能达到相同的质量效果。

Stable Diffusion 采样器

从思维链(CoT)，到思维树(ToT)，再到思维图(GoT)：用LLMs解决复杂问题！

思维图(GoT) 在本文中，作者基于对人类大脑结构、逻辑推理等过程的思考，通过使LLM思想形成任意图形结构，可以从根本上实现更强大的提示。

大模型

Langchain中改进RAG能力的3种常用的扩展查询方法

使用扩展后的查询将从向量数据库中获取更多相关文档。

检索增强生成 Langchain

OpenAI视频模型Sora的推理生成成本多高？

MoE 模型，其总参数量估计在 1.6T - 1.8T 之间，激活参数量估计在 400B - 600B 之间， GPT-4 的训练理论计算量需按照激活参数量而非总参数量来估计。

Sora 推理算力

GitHub上的RPA小工具，可以将重复、繁琐的任务自动化

使用微信机器人框架：有一些第三方的微信机器人框架可以用来实现微信自动化操作。

RPA 自动化

ComfyUI王牌！复合生成！必须揉在一起

比如我也整一个沈腾老师的操场场景，人物换成妹子。

comfyui 文生图

Ollama还是vLLM？深度解析四大顶级LLM服务框架：性能、特性与技术选型指南

理想用例 Ollama 最适合本地和个人部署、小型服务、开发者实验、离线或对数据隐私有严格要求的场景，以及请求量不高的应用，例如 VS Code 中的代码助手或小型组织内部的私有聊天机器人

LLM 服务框架

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