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你真的会写 Prompt ? 剖析 RAG 应用中的指代消解

这其实是一个看起来好像很简单，但要做好，其实并不简单的一个事情。

Prompt 大语言模型 RAG

人工智能的应用范式呼之欲出

· 将知识库作为外部检索和约束由于大模型存在幻觉、在推理能力上还有不足，因此可以使用外部知识库对模型输出进行相关性判定、事实性校验、人类偏好对齐和推理准确性评价，可以有效的改善模型的表现

大模型

为什么国产大模型都说超越ChatGPT而体验却很拉？警惕 Goodhart law 陷阱

例如，哥伦比亚大学为了提升学校排名而出现的作弊事件。

ChatGPT 国产大模型

RAG与Long-Context之争—没必要争

主要就是数据库/知识库内容不超过大模型最大长度的场景，例如：涉及场景中仅有几篇文档作为参考资料，完全不需要检索，直接暴力解法都给大模型就完事儿了。

RAG Long-Context 大模型

大模型与游戏结合的一个思路

考虑到现在的大模型所需要的算力巨大，而且反应较慢，可能难以满足游戏的要求，为此可以有针对性地训练一个较小的模型，训练数据不需要大而全，而是以军事方面的为主，适当结合普通常识，这样想必可以将成本和反应延迟降到可接受的范围

人工智能游戏

【大模型微调】 Llama 2 ：对话模型的全过程微调

在微调中，每个样本由提示（prompt）和答案组成，两者通过特殊记号连接在一起，用于分隔这两个部分。

大模型

GItHub一款强大、简单、易用的高效的数据处理RPA小工具

会写代码，会干很多事情。

GitHub 数据处理RPA

QWen1.5: 卓越模型之路

不论阿拉伯语、西班牙语、法语、日语，还是韩语、泰语，Qwen1.5均展示了在不同语言环境中理解和生成高质量内容的能力。

Qwen1.5 开源模型

国产编程大模型CodeGeex

为适配更多平台，我们将其转换到Megatron-LM框架，支持Pytorch+GPU环境。

编程

Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列一）

毫不夸张的说，Stable Diffusion的出现和开源对AIGC的火热和发展是有巨大推动作用的，因为它让更多的人能快地上手AI作画。

StableDiffusion 文生图

颠覆数据存储方式：向量数据库的威力

但未来，专业的事一定是要交给专业的人。

编程数据库

从思维链(CoT)，到思维树(ToT)，再到思维图(GoT)：用LLMs解决复杂问题！

此类功能严格扩展了 CoT 和 ToT 提示 — 它可以完成这些技术可以做的所有事情，甚至更多！

大模型

用户意图对齐，无需人工标注，Zephyr-7B 超越 Llama2-Chat-70B

这种方法的优点是可以直接从静态数据中学习，不需要像 PPO 那样反复地与环境交互。

小型语言模型 Zephyr-7B

它来了！SDXL + ControlNet 终于强强联合！

事实上，SD 1.5 使用的一些 ControlNet 模型并不是官方模型，比如广为使用的 qrcode（二维码）模型。

SDXL

冲击传统模特，商汤发布高质量虚拟试衣Diffusion模型

衣服在最终合成结果中可能与初始变形结果不完全匹配，但这可以防止不良变形结果的影响，并更有效地连接人体和衣服部分。

文生图

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