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百度智能云的Prompt模板

Python解释器模板名称：Python解释器模板来源：预置模板创建时间：2023-07-28 12:00:00 模板标签：编程模板内容：我想让你像一个 Python 解释器一样行事。

大模型 prompt

如何提升 GPTs 的翻译效果？

当我不得不重读它的时候，我感到非常痛苦，我想告诉你的每一个字，我想告诉你的每一件事，现在都没有说出口，被时间遗忘了。

GPT 翻译

GPU 性能（数据表）快速参考

3 A100/A800/H100/H800/Ascend 910B的比较 § 3.1 关于GPU间带宽的注意事项

GPU 算力

OCRmyPDF—可智能识别PDF文本和图片信息的工具

它会自动使用在PATH环境变量中首先找到的版本。

OCRmyPDF 工具

来自Microsoft Build 2023：大语言模型是如何被训练出来的

当然，OpenAI本身也有些确定性的ground truth，确保最终的排序结果符合实际（因为两两比较的结果可能产生非常奇怪的与事实不同的东西，这一点也要考虑）。

大模型

震撼！AI语言模型突破瓶颈，26个提示词原则引领GPT-4响应质量飙升57.7%！你的模型还在等什么？

· 原则14示例: 使用具体示例来解释复杂的编程概念，比如循环。

语言模型提示词 GPT-4

自从prompt用了示例演示，GPT的输出稳定性达90%

示例的类型与特点 · 示例可以是具体的情景描述、历史事件或虚构案例。

prompt 提示词

3 个令人惊艳的 AI 文档神器，开源了！

针对该项目，我之前写过一篇较为详细的文章，感兴趣的同学，可前往查看：《在文档内容搜索这件事情上，它能比 ChatGPT 做的更好》。

大模型开源模型

【万字长文】LLaMA, ChatGLM, BLOOM的参数高效微调实践

在原始的transformer中，layer normalization是放在残差连接之后的，称为post LN。

大模型微调训练

大模型微调应用实践，没那么简单，看看曾经踩过的坑

一、大模型训练稳定性方面单机训练不起来，环境配置问题： GPU的CUDA驱动需和深度学习框架版本拉齐，否则模型跑不起来如GPU的CUDA verison是11.4，那就选择pytorch的版本为1.12.1

大模型

微软Phi-3、Mixtral 8x22B等小模型过拟合，三分之二存在数据污染

模型过拟合的事实并不意味着它的推理能力很差，而仅仅意味着它没有基准所显示的那么好。

过拟合小模型

更强的小型LLM：Zephyr-7B

用户观察到这些模型通常缺乏“意图对齐”，意味着它们并不总是以符合人类偏好的方式行事。

Zephyr-7B 大语言模型

4种通过LLM进行文本知识图谱的构建方法对比介绍

自定义本体微调模型的token效率要高得多，因为它不需要在每个转换请求提示符中提供完整本体的开销，当需要转换多个文本时，这可以降低生产环境中的转换成本。

知识图谱大模型

Prompt | 抖音视频脚本

另一个非常重要的事情是，你永远不要说 "嘿，TikTok fam "这样的话，这样的话会让人觉得恶心，人们不会看有这样语句的视频，因为它很普通，太机械化了，而且很烦人。

prompt

如何估计大模型所需要的显存大小？HuggingFace发布Model Memory Calculator，一键计算大模型显存需求

结果如下所示：在线演示地址和其它注意事项大模型显存估计工具Model Memory Calculator

大模型

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