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微调百川Baichuan-13B保姆式教程，手把手教你训练百亿大模型

Baichuan-13B 有如下几个特点：更大尺寸、更多数据：Baichuan-13B 在 Baichuan-7B 的基础上进一步扩大参数量到 130 亿，并且在高质量的语料上训练了

大模型微调

Stable Diffusion

Stable Diffusion｜提示词高阶用法（四）LoRA指定区域

分层权重值（BASE层）：0.6 分层代码（2~17层）：1,1,1,1,0,0.2,0,0.8,1,1,0.2,0,0,0,0,0 案例：沿用上面的案例，作者希望女孩的服装不要太正式，时尚一点。

文生图

ChatGPT提示工程5篇合集(五)：ChatGPT提示工程 - 邮件回复、营销文案

FYI：这些产品的整体质量已经下降了，因此他们有点依靠品牌认可和消费者忠诚度来维持销售。

prompt 提示词

SD入门教程二：文生图基础用法（提示词）

原则二：越重要的词放在靠前的位置很多人在写 prompt 时，会较常忽略这一点。

SD prompt 文生图提示词

人工智能的应用范式呼之欲出

笔者在上一篇《AI Native也许是个伪命题》（点击链接阅读原文）中也提到了业界面临的真问题：Knowledge Native ，也就是“知识原生”的问题。

大模型

ChatGPT羊驼家族全沦陷！CMU博士击破LLM护栏，人类毁灭计划脱口而出

他的工作重点是机器学习、优化和控制领域，主要目标是使深度学习算法更安全、更稳健和更可解释。

开源模型

复旦开源中文医疗大模型，基于百川微调，模型和数据集都公开

这为DISC-MedLLM赋予了以下 3 个显著特点，使其成为医疗领域大模型的佼佼者：1.

大模型

如何使用 Megatron-LM 训练语言模型

如果你正在使用 Datasets 3，这里有一个关于如何做到这一点的例子 (请在 Megatron-LM 文件夹中进行这些操作): from datasets

开源模型

改进召回（Retrieval）和引入重排（Reranking）提升RAG架构下的LLM应用效果

LLM Retriever (ListIndexLLMRetriever) 该模块是通过列表索引定义的，列表索引只是将一组节点存储为一个平面列表。

大模型

深度｜红杉重磅发布：2024 AI 50 榜单 (全网最全)

不久的将来，大多数公司都不会是一个人的公司，但它们会有不同于今天的公司的需求和痛点。

生成式AI 榜单 AI应用

AI出题，做不完，根本做不完

nbsp; "打招呼": "介绍<简介>" } 当输入不符合规则时的演示效果如下：为用户提供指令指令就像给用户提供不同的功能，这有点类似在

大模型提示词试题

22个用于创业者思维的提示词

专注于解决客户的痛点并提供卓越的价值。"

提示词大模型

【开源看AI】4.2K star！Reor：AI自动帮你发现知识之间的连接

为了加强对知识点的记忆，很多人会制作闪卡（一面是问题，另一面是答案的卡片）来辅助。

Reor 开源工具知识管理

大模型RAG检索增强问答如何评估：噪声、拒答、反事实、信息整合四大能力评测任务探索

2、否定拒绝（Negative Rejection）当检索到的文档中不存在所需的知识点时，模型应拒绝回答问题。

大模型 RAG检索增强

全球最强长文本大模型，一次可读35万汉字：Baichuan2-192K上线

而且，在这些定性结果之外，我们还可以从一些定量评估数据中看到这一点。

Baichuan2 百川开源

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