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摆脱 OpenAI 依赖，8 分钟教你用开源生态构建全栈 AI 应用

ensp;= text_splitter.split_documents(documents) 连接到我们在上一步中创建的 Xinference Embedding 服务端点，

开源模型

Stable Diffusion

小白设计师福音：Stable Diffusion 16款插件测评，好用不？推荐吗？

T2I-Adapter 的特点是体积小，参数级只有 77M，但对图像的控制效果不错。

SD 插件文生图

链接大模型与外部知识，智源开源最强语义向量模型BGE

C-MTEB 评测任务维度及数据集技术亮点：高效预训练+大规模文本对微调 BGE 出色的语义表征能力源于两方面要素：1）针对表征的预训练，2）大规模文本对训练。

embedding 语义向量

图解 transformer——逐层介绍

需要注意的重要一点是，Q、K、V 的值是对序列中每个词的编码表示。

Transformer 大模型图解

ChatGLM3-6B：新一代开源双语对话语言模型，流畅对话与低部署门槛再升级

ensp; 运行运行以下命令在本地加载模型并启动 demo： streamlit run main.py 之后即可从命令行中看到 demo 的地址，点击即可访问

ChatGLM3 语音模型开源模型

图解 Transformer——功能概览

Transformer 的以上特点不仅提高了模型处理语言的能力，还极大增强了其学习复杂语言模式的能力。

Transformer 大模型图解

Prompt、RAG、微调还是重新训练？如何选择正确的生成式AI的使用方法

准确性让我们首先得到讨论最总要的一点:哪种方法提供最准确的响应?

生成式AI

手把手教你认识学会LangChain

通过以下方式提供了加载、转换、存储和查询数据的构建模块：文档加载器：从许多不同的来源加载文档文档转换器：分割文档，删除多余的文档等文本嵌入模型：采取非结构化文本，并把它变成一个浮点数的列表

langchain

一人搞定30万商品分类：AI落地实践故事！

AI应用落地的关键点在落地。

embedding 大数据分类

Gartner：2024年人工智能渗透的十大战略技术趋势

为了做到这一点，企业必须致力于教育、利益相关者再培训和战略伙伴关系，以便为人工智能产品和服务引领的未来做好准备。

Gartner 人工智能

QWen1.5: 卓越模型之路

小型模型的构建也成为了热点之一，将模型参数小于 70 亿的 Qwen1.5 模型与社区中最杰出的小型模型进行了比较。

Qwen1.5 开源模型

华为盘古画画3.0发布 | PanGu-Draw：业界最大的中文文生图模型，效果YYDS！

如图1(c)所示，结构生成器负责在较大的时间步长范围内进行早期去噪，特别是在, 其中;这个阶段的重点是建立图像的基本轮廓。

PanGu-Draw 文生图

Stable Diffusion

Stable Diffusion WebUI v1.9.0重大更新！

这个调度器其实就是噪声调度器，每个调度器都有自己的采样特点，以前在SDWebUI中无法实现采样器和调度器随意组合，现在就可以实现这个效果。

Stable Diffusion 文生图大模型

大模型微调方法总结

在 Transformer 每一层中将前馈网络子层的输出作为 Query，Value 和 Key 的输入是各自适配器的输出，将 Query 和 Key 做点积传入 SoftMax 函数中，根据上下文学习对适配器进行加权

开源模型

你真的会写 Prompt ? 剖析 RAG 应用中的指代消解

这套架构逻辑看似并不复杂，但如果深入到开发过程中，就会发现其中有一些难点需要解决。

Prompt 大语言模型 RAG

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