文章列表-AI魔法学院

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Prompt工程如此强大，我们还需要模型训练吗？

LLM原始训练目标是为了生成自然、连贯的文本，因为其本身接受了大量的文本进行预训练，因此根据提示补全和创造文本就是模型的原生能力。

大模型

Sora相关论文合集---全32套大放送

### 分类定义: 本文是一篇关于人工智能领域内扩散模型（Diffusion Models）的研究论文，具体探讨了基于Transformer架构的扩散模型（Diffusion Transformers

Sora 论文

从零开始用LangChain、Pinecone和LLMs搭建你自己的文档问答系统

一、简介今天我们将深入探讨使用LangChain和Pinecone创建基于文档的问答系统的过程，利用最新的大文本语言模型（LLMs），如OpenAI GPT-4和ChatGPT。

知识库 langchain

Cursor设计主管分享AI写出高质量代码的12个超绝妙招

想用AI写好代码，问题可能可不只是出在AI和代码知识本身，背后说不定还有些不为人知的“小秘密”呢！

MCP 代码

ChatGLM3在线搜索功能升级

重要的是DuckDuckGo提供免费的API使用，只需要简单的pip安装，既可以使用python脚本或者cli进行调用搜索。

ChatGLM3 搜索

SD入门教程二：文生图基础用法（提示词）

基本原则！

SD prompt 文生图提示词

AI+音乐｜对话 Suno CEO：破圈的音乐生成产品是如何诞生的？

用户可以通过简单的文本提示进行创作，生成多种音乐风格的高质量音乐和语音。。

suno 音乐

Stable Diffusion

SD入门教程一：Stable Diffusion 基础（技术篇）

首先，用户输入的 Prompt 会被一个叫Text Encoder（文本编译器）的东西编译成一个个的词特征向量。

Stable Diffusion 文生图

Roop升级版FaceFusion换脸AI技术使用以及部署教程

本站不对最终用户的恶意行为负责。

FaceFusion 教程

书生·万卷：难得的中文开源数据集

书生·万卷这个语料库，包含文本数据集、图文数据集、视频数据集三部分，数据总量超过2TB。

大模型

改进召回（Retrieval）和引入重排（Reranking）提升RAG架构下的LLM应用效果

其基本思路就是，原有的top-k向量检索召回扩大召回数目，再引入粗排模型，这里的模型可以是策略，轻量级的小模型，或者是LLM，对召回结果结合上下文进行重排，通过这样的改进模式可以有效提升RAG的效果。

大模型

Stable Diffusion

超详细的 Stable Diffusion ComfyUI 基础教程（一）：安装与常用插件

将此文件重命名为 extra_model_paths.yaml （去掉.example），修改完成后有文本编辑器打开（记事本就可以）。

文生图 comfyui

中国首份AIGC监管文件正式实施——《生成式人工智能服务管理暂行办法》简析

《生成式人工智能服务管理暂行办法》解析 1、适用范围根据管理办法第二条的规定：利用生成式人工智能技术向中华人民共和国境内公众提供生成文本、图片、音频、视频等内容的服务

人工智能

Qwen7b微调保姆级教程

通过借鉴FastChat对各种开源LLM模型进行数据预处理方法统一管理的方法，因此本范例适用于非常多不同的开源LLM模型，包括 Qwen-7b-Chat，Llama-13b-chat

Qwen7b 大模型

测评了8个国产AI大模型，差点崩溃……

为了帮助广大用户进行筛选和甄别，我们举行了一场【大模型风采大赛】，本着公平公正公开的原则，本次参赛选手均是来自国内的8位大模型才俊，他们也是出身各异，有的背景雄厚一掷千金，有的草根出身筚路蓝缕

大模型测评

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