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大模型微调经验汇总---LLM finetuning 踩坑经验之谈

但对于想做知识库领域相关的应用，需要模型能够看更多的内容，是有这个需求的。

大模型人工智能

玩一玩阿里通义千问开源版，Win11 RTX3060本地安装记录

我们还是用常用的MiniConda来创建一个虚拟的Python环境。

大模型

第3期 SDXL和SD的10大区别！你知道几个？

使用了两个 CLIP 模型的组合，包括 OpenClip 最大的模型 ViT-G/14 和在 SD v1 中使用的 CLIP ViT-L，既保证了对旧提示词的兼容，也提高了 SDXL 对语言的理解能力

文生图

MaskGCT：登上GitHub趋势榜榜首的TTS开源大模型

文本到语义模型：使用文本和提示语义标记预测语义标记。

MaskGCT 声音克隆

大模型RAG检索增强问答如何评估：噪声、拒答、反事实、信息整合四大能力评测任务探索

然后，使用搜索引擎检索。

大模型 RAG检索增强

2023检索增强生成技术（RAG）研究进展

这不仅提升了模型的表现，也极大扩展了其应用范围。

RAG 检索增强

XX来信：智能体设计模式2：Reflection

如果使用自动化交付关键反馈的步骤，让模型自动批评自己的输出并改进其响应，结果会怎样？

Reflection 智能体

文生图提示词prompt详解

提示词 Prompt 用文字描述你想要生成的东西支持的语言支持的输入语言为英语（不用担心英语不好的问题，目前网上有很多tag生成器供你使用），SD支持用自然语言描述，不过还是推荐使用用逗号分隔的一个个的关键词来写

SD prompt 文生图提示词

又快又好，秒级出图的AI大模型

AI画图不要看所谓的天梯图，那个不适用。

Stable Diffusion 文生图大模型

大模型压缩首篇综述来啦~

依据应用量化压缩模型的阶段，可以分为以下三种方法： .

大模型

回归分析：探索变量之间的奥秘

无论在哪个领域，经济学、生物学、医学还是社会科学，回归分析都发挥着至关重要的作用，成为指引我们前进的明灯。

回归分析变量

大模型微调数据选择和构造技巧

在大模型微调里面对应的生成小红书文案场景，同样的问题也是爬来的数据就可以直接用吗？

大模型微调

大模型量化：什么是模型量化，如何进行模型量化

通过深度学习，我们可以得到用于处理各种任务的高性能模型，这些模型大多都很复杂、一般只适合在GPU上进行推理，并不适合在板端进行推理，然而在实际应用时，很多场景都需要将模型部署到板端。

大模型

QWen1.5: 卓越模型之路

、 Chat模型表现如下：上述结果展示了Qwen1.5 Chat模型强大的多语言能力，可用于翻译、语言理解和多语言聊天等下游应用。

Qwen1.5 开源模型

总结些SDXL出人像时遇到的困难

模型很难出流泪的场景要么是流的泪很混乱，参考我的SDXL出的几张图：就没有真实流泪的感觉，都是很杂乱的泪~ 用1.5的墨幽模型也出着试试：这张还像那么回事

文生图 SDXL

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