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释放潜能：大模型与企业微信SCRM系统的完美结合

• 客户运营：通过文本生成和内容推荐的技术，根据客户的兴趣和需求，生成和推送各种类型的营销内容，如文章、视频、图文、活动等，增加客户的参与度和转化率。

SCRM 大模型

来自Microsoft Build 2023：大语言模型是如何被训练出来的

但是所有的目的都是为了生成下一个单词。

大模型

忘了stable diffsion的英文提示词吧，这个工具点点鼠标就可以了

如果网络不稳定可以增加代理： https://ghproxy.com/https://github.com/thisjam/sd-webui-oldsix-prompt 2、插件的使用安装成功后

stable diffsion 提示词

垂直领域大模型的思考

虽然2023年以来几乎很多公司都发出了自己的通用大模型，但是都还停留在“开放闲聊”阶段，这种泛娱乐的方式是不能带来实际生产力的。

垂直领域大模型

OpenAI开源大模型调测工具Transformer Debugger：可以在训练大模型之前理解模型的运行情况并干预

尽管近年来出现了一些解释AI模型的方法和工具，但对于非常大和复杂的模型，这些方法往往效果有限或者难以应用。

大模型调试工具

大规模训练系列之技术挑战

更系统来说，随着数据和模型的不断增大，会触碰到两方面的问题，大数据和大模型所产生的显存墙问题(模型是否能跑起来)以及计算墙(能否在合理时间内完成训练)问题，使得普通的分布式训练不再适用于此类任务。

开源模型

整理了近期所有TTS相关的大模型

XTTS [Repo](https://github.com/coqui-ai/TTS) [](https://huggingface.co

TTS 大模型

大模型应用中大部分人真正需要去关心的核心——Embedding

· 企业检索应用：企业应用中最常见的就是更高级的检索，我们可以一般叫它检索增强生成

大模型

苹果一次性开源了8个大模型！包含模型权重、训练日志和设置，OpenELM全面开源

▲图1.由Stable Diffusion3生成。

OpenELM 大模型

无显卡+纯本地跑Qwen1.5版模型！0基础闭眼部署指南！适用绝大部分开源模型！llama2+Mistral+Zephyr通杀！

我需要部署一个本地开源模型，完成任务！

Qwen1.5 开源模型

面向知识图谱的大模型应用

1.3 图算法的协调使用对鱼图算法的协调使用，一般地，分析查询的性质以选择相关算法(如遍历、社区检测)，然后以模块化方式应用算法，每个算法都针对特定目标(例如效率、准确性)进行了优化。

知识图谱大模型

收藏！万字长文聊聊LLM Agents的现状，问题与未来

CoT既可以用在单次内容生成里，也可用在一条内容生成的Pipeline里。

LLM Agents

12个RAG常见痛点及解决方案

或者对自定义重排序器进行微调，获得更好的检索性能整合策略的局限性导致上下文冲突包含答案的文档是从数据库中检索出来的，但没有进入生成答案的上下文中。

RAG 大模型

如何估计大模型所需要的显存大小？HuggingFace发布Model Memory Calculator，一键计算大模型显存需求

这个工具估算大模型最小推荐显存资源的方式是用最大层的大小（the minimum recommended vRAM）来表示的。

大模型

【大模型微调】 Llama 2 ：对话模型的全过程微调

为了增加模型的知识并减少虚假信息生成或“幻觉”，他们对最可靠的来源进行了上采样。

大模型

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