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Stable Diffusion

Stable Diffusion 文生图全网最细详解

后续课程也会详细的讲解如何更好的编写 Prompt 功能栏：包括了常见的文生图、图生图、模型获取、模型训练等功能。

文生图 SD

Pynsist：一键打包 Python 应用代码成 Windows 安装程序

只需编写一个配置文件，Pynsist 就能自动完成打包工作，无需您手动编写复杂的安装脚本。

Pynsist 程序

几个对我影响很大的统计学模型

初始，你可能基于电影类型或导演（先验信念）来估计你会喜欢它的概率。

统计学大模型

Stable Diffusion

SD入门教程一：Stable Diffusion 基础（技术篇）

各位同学可以简单将其理解为「将文本转化为机器能识别的多组数字信息」。

Stable Diffusion 文生图

每天一个AI姬，AI绘画拟真实测，使用ComfyUI模拟闪光灯摄影成像

所以，在导入本文原图之前，您应当确保已经安装了 ComfyUI_Dave_CustomNode 组件，否则，您可能无法正确复原本次实测的完整工作流程。

文生图

【万字长文】LLaMA, ChatGLM, BLOOM的参数高效微调实践

因此，基座模型的性能是至关重要的，如果基座模型的性能不够好，指令微调和强化学习也难以取得很好的效果。

大模型微调训练

手把手带你微调一个自己的 ChatGLM2-6B 模型

ChatGLM-6B 的第二代版本，在保留了初代模型对话流畅、部署门槛较低等众多优秀特性的基础之上，ChatGLM2-6B 引入了如下新特性： o • 更强大的性能：

ChatGLM2-6B

苹果一次性开源了8个大模型！包含模型权重、训练日志和设置，OpenELM全面开源

这使得OpenELM能够更好地利用可用的参数以实现更高的准确性。

OpenELM 大模型

Stable Diffusion

全网最全AI绘画Stable Diffusion关键技术解析

· SD变种：这可能是

Stable Diffusion 文生图

AI出题，做不完，根本做不完

角色扮演这是GPT刚刚出现时，我学到的一种提示词编写方法，大家可能也都接触过了。

大模型提示词试题

分享一个结构化AI提示词模版

功能特点 3.

提示词模板

SDXL Styles：七十七种绘画风格任你选择

基本介绍用过 SDXL 的同学，应该能切身感受到其出图质量相比之前的 SD 1.5、2.x 等版本都有了很大的提升，同时 SDXL 支持的绘画风格也很丰富，从照片、动漫、水彩，到线稿、涂鸦、剪纸，再到建筑

文生图

Google 模型解读 | MoveNet-SinglePose：自底向上做单人姿态估计

由于这是一个商业落地模型，因此MoveNet并没有论文放出，但根据TensorFlow Blog给出的信息和一些网友的复现还是能看出个大概了，因此我们直接进入模型的部分。

MoveNet-SinglePose Google 模型

AI生成卡通人物项目|VToonify

Users\你本机的用户名\.condarc 也可以直接下载本页云盘链接将.condarc放入C:\Users\你本机的用户名\下（2）以下内容，请按顺序逐条执行安装，不要一次性全部复制，不然极有可能出错

AI生成卡通人物 VToonify

来个优秀的开源人脸识别项目！

InsightFace 的主要功能如下： 1. 2D 人脸识别：基于卷积神经网络（CNN）的人脸识别算法，可以对人脸图像进行特征提取和匹配，从而实现人脸识别。

人脸识别开源项目

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