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ChatGPT提示工程5篇合集(五)：ChatGPT提示工程 - 邮件回复、营销文案

请根据使用三个反引号分隔的客户邮件评论，生成一封感谢客户评论的回复。

prompt 提示词

微软、OpenAI大佬暗示LLM应用开发范式迁移：从Prompt Engineering到Flow Engineering

从某种意义上讲，大模型应用开发变得更加务实，从一个模型算法问题转变成为一个工程问题，如何将复杂问题拆解为多个子任务或者子agent执行，如何编排协调，如何处理数据，如何选择合适工具，如何迭代优化

LLM 范式迁移

终于不用加班了！50个Claude 2高级Prompts让工作逆天提效

」内最大化「专注」并避免「分心」的策略 26.

提示词

玩一玩ChatGLM3，1660s即可流畅运行！

ChatGLM3在语义、数学、推理、代码、知识等不同角度的数据集上测评显示，它是100亿参数以下模型中最强。

大模型 ChatGLM

网易有道强力开源中英双语语音克隆

训练使用了LibriTTS开放数据集。

语音开源

让 AI 更懂你的 Prompt 提示词宝藏网站-FlowGPT

我们增加一下预设角色（提示词），然后再让以这个主题重新生成一篇小红书文案：你是一名小红书博主，你的任务是根据我的提示词或描述生成小红书风格的文案：包括标题和内容。

prompt 提示词 FlowGPT

SD出图新思路

（糊点没关系）第二步： ①打开图生图，将模糊的截图丢进去 ②顺便把之前文生图的关键词也粘过来第三步：采样器和尺寸跟之前的调整一致，重绘幅度可以根据情况调整。

文生图 SD

耗时7天，终于把15种ControlNet模型搞明白了

也可以结合其他模型一起用，最终把图片变成你想要的画面就可以了三、ControlNet安装在正式学习controlnet之前，我们要先更新版本不然有些功能没法正常使用安装新版ControlNet分为三个步骤

文生图

这个方法可以让AI写出的文章完全去掉GPT味儿！

准确性问题：简洁的提示可能让ChatGPT大量的从训练数据中按概率提取文字，导致输出不精确，不稳定。

ChatGPT 写作

Stable Diffusion

还没有上手Stable Diffusion XL 1.0 的同学，看这篇文章就够了

SDXL 1.0 出现前，同样经历了0.9和beta版本的过渡阶段， SDXL 1.0 在 stable 1.5的基础上做了改进，参数数量从0.98B扩大到6.6B。

SDXL

AI 换脸——Deepfacelab 下载与安装，新手教程

jpg 采用有损压缩的方式去除图像的冗余数据，存在着一定可接受范围内的失真。

Deepfacelab 换脸

EverydayWechat：让微信变得更强大，引领每日生活新体验

pip install everyday-wechat 三、使用方法使用EverydayWechat进行微信功能拓展非常简单，按照以下步骤进行：导入所需模块和函数：

EverydayWechat

Fooocus更新了2.3

fooocus通配符另外现在fooocus终于可以保存数据选项了。

fooocus 文生图

发现一个好东西，一键本地运行各种大模型！包括最新的Qwen1.5

GGUF通过采用紧凑的二进制编码格式、优化的数据结构、内存映射等多种技术来保存大模型预训练结果，从而提高效率。

Qwen1.5 大模型

Stable Diffusion

免配置、免翻墙，Stable Diffusion平替来了！

整合模型：获取可用于制作图像的模型（包括由Leonardo团队和社区制作的模型） 4.训练和数据集：你可以训练模型，这次这个功能先不讲，感兴趣的同学可以去官网了解，据说是LeonardoAI

LeonardoAI 文生图

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