文章列表-AI魔法学院

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大模型训练工程那些事

这种理论观点，将语言模型看作是对信息进行压缩的工具 · 超大规模模型涌现能力和现象: 随着模型规模的增大，模型的能力和表现将出现一些新的、小模型上面未曾预见的特性和现象这些原则不仅揭示了大模型训练的复杂性

训练工程大模型

手把手带你微调一个自己的 ChatGLM2-6B 模型

ChatGLM2-6B 使用了 GLM 的混合目标函数，经过了 1.4T 中英标识符的预训练与人类偏好对齐训练，评测结果显示，相比于初代模型，ChatGLM2-6B 在 MMLU（+23%）、

ChatGLM2-6B

SDXL 1.0 | 一文搞定 ComfyUI SDXL1.0 完整流程

它提供了一种直观的方式来观察和理解 Stable Diffusion 的各个步骤和参数。

大模型

LangChain: LLM 应用聚焦的两大方向，RAG 和 Agents

在垂直领域应用落地的目的，Agents 就是让 llm 学会现实世界中的各种“规则”，比如互联网的各种 API，比如 web 上的各种按钮交互怎么做等等，几年前有个哥们供职于国内做 App 测试服务的头部企业，提出了一个很灵魂拷问的问题

大模型

关于AI声音生成的一切（语音+音乐+嘴型）

提供了比原始 Whisper 模型快 70 倍的实时语音转录速度，并使用了更快的后端 faster-whisper。

声音

全球生成式 AI 应用全景图

当前视觉大模型相当于20 年前后的语言大模型： 1.Transformer 于2017 年由Google 提出，Vision Transformer

大模型

模拟ChatGPT流式数据——SSE最佳实践

· 必须指定浏览器不缓存服务端发送的数据，以确保浏览器可以实时显示服务端发送的数据。

打字机 sse 大模型

大语言模型微调：定制自己的微调数据集

典型的如训练Vicuna模型 [6] 所使用的ShareGPT数据集，ShareGPT本身是一个与ChatGPT（GPT-4）模型的聊天记录分享平台，它托管了大量由用户挑选的对话数据集，这些聊天记录通常展示的是聊天机器人自然流畅

大模型

8G显存一键训练，解锁Llama2隐藏能力！XTuner带你玩转大模型

github.com/InternLM/xtuner （文末点击阅读原文可直达，欢迎体验） X 种选择 XTuner 提供了丰富的功能

大模型

2023年人工智能行业总结（精简版）

这些里程碑事件不仅展示了AI领域的快速发展，也暗示着我们每个个体在AI大潮中的沉浮。

人工智能行业总结

DeepSeek V3刷屏，550万元2000张卡做出的开源模型，和OpenAI几亿烧出来的一样好

这一方面也体现在他的生成速度提升上，根据Deepseek官方，它的生成速度提升至 3 倍。

DeepSeek V3 开源模型

【AI科技大创意】2024年人工智能10大趋势

因此，在 2024 年，使医疗提供者获得真正赋能的软件和数据平台让我感到兴奋。

人工智能趋势

社区供稿｜GPT-4 与国产模型，大！横！评！

高级联网功能允许模型通过自主搜索查询，获取更新更准确的信息，提高答案的准确性和实时性。

GPT-4 大模型

一文搞懂贝叶斯定理有什么用

举个例子，假设我住在市区，希望赶上飞机的概率不低于90%，那么我应该提前多久出发呢？

贝叶斯定理

Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列三）

两个CLIP模型的对比如下所示：可以看到CLIP ViT-H/14模型相比原来的OpenAI的L/14模型，在imagenet1K上分类准确率和mscoco多模态检索任务上均有明显的提升，这也意味着对应的

Stable Diffusion 文生图

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