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大模型
LLM每周速递!大模型最前沿:多模态RAG、RAG加速、大模型Agent、模型微调/对齐
为了回答这两个问题,本文作者首先选择了当前主流的两个多模态模型GPT4-Vision,LLaVA ,然后手动标注了数据集和RAG系统测试集,
接
着作者构建了一个多模态RAG系统(两种配置),将文本和图像结合到一块
大模型
研究
RAG
谈谈RAG存在的一些问题和避免方式
a.通篇理解之后的检索生成 对于三网隔离的理解,原文中是需要多张PPT一起理解才能得到“三网融合”这个答案的,因为直
接
的答案这页PPT显示的是“三张网”。
RAG
大模型
ChatGLM
清华大学ChatGLM团队发布AI Agent能力评测工具AgentBench:GPT-4是全能战士,超越所有模型
nbsp;MetaGPT 是一个全新的AI Agent项目,它基于GPT-4提供了专注于软件开发的自动代理框架,几乎可以理解为配备了产品经历、系统设计师、程序员的一个小团队,可以基于原始的需求直
接
生成最后的代码项目
GPT-4
Midjourney
Midjourneyv6创作中国龙十大技巧
从上述生成的图片效果中可以看出,四张图片的色彩非常绚丽,但龙的形象更
接
近西方龙。
Midjourneyv6
文生图
教程
SD入门教程三:采样器及参数调整
值越高与原图区别越大,一般0.5-0.7最佳; · 放大倍率:进行等比例放大,这样图片的细节会更加清晰,质量更加高,如果放大倍数是2时图片分辨率会从512768变为10241536,高清修复的时候不要直
接
拉动宽度和高度
SD
入门教程
大模型
投资人逃离大模型
2024年4月,Mistral AI推出了全新专家混合(MoE)大模型Mixtral8x22B磁力链
接
。
大模型
FaceFusion参数详解
设置好各种参数后,一条命令运行直
接
出结果。
FaceFusion
文生图
Prompt
Prompt屠龙术-思维链
由于我们向大型语言模型 (LLMs) 提出的问题直
接
影响其输出结果的质量,因此“prompt工程”是让 LLMs 做我们希望它们做的事情的关键部分。
Prompt
思维链
ChatGPT
聊天机器人阅读 PDF?用这25个提示词技巧,亲测有效!(ChatGPT & Claude 2)
然后,收集这些图像并创建一个压缩文件,提供一个下载链
接
。)
GPT-4
工作
ChatGPT
一个小妙招从Prompt菜鸟秒变专家!加州大学提出PromptAgent,帮你高效使用ChatGPT!
论文: 论文链
接
: https://arxiv.org/pdf/2310.16427.pdf 先看一下例子感受一下有多厉害。
PromptAgent
大模型
开源
构建开源多模态RAG系统
接
下来,我们打算将这个嵌入的数据存储在ChromDB向量数据库中。
RAG
大模型
LLM
从思维链(CoT),到思维树(ToT),再到思维图(GoT):用LLMs解决复杂问题!
如下图所示:2、GoT提示同样存在一个缺点:其导出解决方案的总成本高于Few-shot、CoT等更直
接
的方法。
大模型
Agent
AI Agent / 智能体观察笔记(中)
这些智能体被隔离在一个类似于模拟人生的可交互的沙盒环境中,人类用户可以使用自然语言和智能体直
接
交互。
大模型
RAG
12个RAG常见痛点及解决方案
下面对比了在没有重新排序器的情况下直
接
检索前2个节点,检索不准确;和通过检索前10个节点并使用CohereRerank重新排序并返回前2个节点的精确检索。
RAG
大模型
大模型
回望做大模型一年后的感悟
但过去一年有幸
接
触了几乎所有国内做大模型的团队,也看到了很多原来在其他研究领域做出过突出成就的研究员在大模型赛道上突飞猛进,还有一些有潜力的学生/new graduate在被信任的环境下做出了比那些有经验的
大模型
感悟
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