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Prompt屠龙术-大厂prompt工程指南解析提炼

如下是一些细分场景文字内容如下开发LLM的AI提示流程第一步：目的陈述 · &ensp

prompt 大模型解析

从0到1基于ChatGLM-6B使用LoRA进行参数高效微调

用随机高斯分布初始化 A，用 0 矩阵初始化 B。

大模型

高效选择：Ollama与LM Studio深度对比

这对于喜欢参与社区、推动项目发展的IT人士来说，是一个不可多得的机会。

Ollama LM Studio 对比

文心一言大模型使用指南

『文心一言App』允许你在手机上用一言的应用去进行对话，比电脑端更便捷，但使用方式是一样的。

文心一言百度

TTS它又来了！OpenVoice：一款借鉴于TTS实现的强大的AI语音克隆工具！

base_speaker_tts.tts(text, src_path, speaker='default', language='Chinese', speed=0.9) # 数字水印内容

tts 文本转语音

清华&面壁开源新一代主动Agent交互范式！让AI从被命令到主动帮助

结语该研究提出了创新的人类-智能体交互方法即主动 Agent（ProActive Agent）范式，有望将 AI 从被动的工具转变为具有洞察力和主动帮助的智能协作，从而开启人机交互新范式。

Agent 大模型

6个AI音乐软件推荐，让你学会人工智能AI作曲

一些软件可以创作出不同作曲家风格的作品，而另一些则使用机器学习算法生成全新的歌曲和声音。

训练音乐

2024！深入了解大语言模型（LLM）微调方法（总结）

这涉及到使用示例来训练机器学习模型，展示模型应该如何响应查询。

大模型微调

模型压缩：量化、剪枝和蒸馏

例如，BERT 原本是以fp32 精度（float precision 32bit，单精度4 字节浮点数）运行的，若转换成fp16 精度（float precision 16bit，

BERT 语言模型

链接大模型与外部知识，智源开源最强语义向量模型BGE

语义向量模型（Embedding Model）被广泛应用于搜索、推荐、数据挖掘等重要领域，将自然形式的数据样本（如语言、代码、图片、音视频）转化为向量（即连续的数字序列），并用向量间的“距离”衡量数据样本之间的

embedding 语义向量

微软最新模型Phi-3 Mini开源登场！小模型，大未来！!

它的小巧之处让它能够轻松地在各种本地设备上部署和运行，甚至可以作为离线聊天机器人使用，而且还能提供与GPT-3.5类似的性能水平。

Phi-3 Mini 人工智能

Stable Diffusion

小白设计师福音：Stable Diffusion 16款插件测评，好用不？推荐吗？

其中包含，清空正向提示词”和“清空负向提示词、提示词起手式包含人物、服饰、人物发型等各个维度的提示词、一键清除正面提示词与负面提示词、随机灵感关键词、提示词分类组合随机、动态随机语法等。

SD 插件文生图

掌握Prompt的6心法

对于人工智能系统来说,人类用户会通过给一些文字上的Prompt,来指导和要求我们完成某些工作。

prompt 写作

对于AI，我们现阶段可以有的态度

，虽然我自己投入了不少时间在Stable Diffusion，但依然还有搭档配合，让我们能在其他模态和领域得以探索和交流，除了AI绘画之外，我们在大语言模型和本地化部署ChatGLM，声音克隆、虚拟数字人直播间以及效果不输于

文生图

Stable Diffusion

Stable Diffusion｜提示词高阶用法（四）LoRA指定区域

角色服饰：主要为特定的服饰，比如机甲衣、汉服等；画面风格：常见的画风多为仙侠风，国风，midjourney风格等； LoRA ｜角色容貌分层权重值（BASE层）：0.6 分层代码（2~17

文生图

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