文章列表-AI魔法学院

文章列表

大模型微调数据选择和构造技巧

已经有一批人工处理的的高质量数据怎么办？

大模型微调

替代画师？不，AI把枪指向了商业摄影

作者在C站称：我用于模型/版本展示的设置采样步数: 40-50 CFG scale: 7-20 采样方法: DPM++ 2M Karras 比例:1024x1024 负prompt:

文生图

WebUI使用用InstantID，AI换脸完美版

从路线上看，主要有两条路线，一是一张图换脸，优点是操作简便，缺点是换个姿势的时候，往往不太像，roop等插件是基于这个思路；二是炼制专属LoRA，用目标的5-20张甚至更多脸部照片，训练一个LoRA，从而生成满意的换脸画面

换脸小红书

技术布道 | Prompt评估与优化，让魔法打败魔法，通过大模型获得更优质的Prompt进而获得更优质的内容

在千帆大模型平台Prompt工程中点击Prompt评估页面，我们可以选择示例的例子进行操作，点击试一试旁边的“加法计算”，选择应用和模型后可以点击“开始评估”。

prompt 大模型

SDXL风格插件，超越Midjourney的时刻来了

我在研究模型的时候，发现很多严肃的SD模型创作者都逐渐有一个困惑：模型层出不穷，却同质化严重，有没有一种可能，可以整合所有的大模型，就靠一个模型出图？

SDXL

AI 换脸——Deepfacelab 下载与安装，新手教程

AI 换脸就是采用生成式对抗网络（GAN, Generative Adversarial Networks ）的人工智能算法，第一次接触是冯·诺依曼研究的博弈论，在这里不再深入探究，大家有兴趣可以去了解

Deepfacelab 换脸

Stable Diffusion

Stable Diffusion WebUI v1.9.0重大更新！

：gr.Request放在img2img函数的开始，类似于txt2img · open_folder作为工具

Stable Diffusion 文生图大模型

StableDiffusion

StableDiffusion常用基础参数说明

Sampling Steps（采样步数）：扩散模型的工作方式是从随机高斯噪声向符合提示的图像迈出小步。

文生图

视频大模型训练相关词条解释

它所制作出的复杂场景，不仅可以包括多个角色，还有特定的动作类型，以及对对象和背景的精确细节描绘。

视频生成 sora 词条

无一幸免！OpenAI最强竞对Anthropic：“长上下文”让大模型更不安全

目前，他们已经提前向其他人工智能开发商介绍了这一漏洞，并已经在 Claude 上实施了缓解措施。

Anthropic 大语言模型

Stable Diffusion

超级干货，自学stable diffusion，看完这篇就够了

画面需求描述(常规提示词,可通用)：柔和的光线，8k质量，超级详细，伟大的杰作，壁纸，生动的色彩，逼真，美丽，好看。

Stable Diffusion 文生图

无显卡+纯本地跑Qwen1.5版模型！0基础闭眼部署指南！适用绝大部分开源模型！llama2+Mistral+Zephyr通杀！

是一个操作简单的大模型部署工具！

Qwen1.5 开源模型

腾讯出品！开源AI数字人框架！号称可以不限时长

今天，介绍一个开源创新的虚拟人视频生成框架：MuseV MuseV是由腾讯音乐娱乐的天琴实验室开源，MuseV专注于生成高质量的虚拟人视频和口型同步，能够制作出具有高度一致性和自然表情的长视频内容

MuseV 视频数字人框架

RLHF 在 Text2SQL 领域中的探索

Text-to-SQL 数据集，数据来源于 Wikipedia，属于单领域，包含了 80654 个自然语言问题，77840 个 SQL 语句，SQL 语句形式比较简单，不包含排序、分组、子查询等复杂操作

Text2SQL RLHF

深度解析ElasticSearch同义词管理：打造更智能的搜索体验

维护成本 - 需要手动编辑和同步同义词文件，可能增加运维工作量。

ElasticSearch 智能搜索

<...80 81 82 838485 86 87 88 89 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1