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Stable Diffusion

Stable Diffusion真实人物转卡通证件照（2.0版）

现在就来试试Stable Diffusion中的dreamshaper_7模型和卡通证件照_v2.0模型，再配合ControlNet插件，就可以把各种真实人物照片变成卡通证件照头像啦！

Stable Diffusion 文生图

Stable Diffusion

Stable Diffusion｜提示词高阶用法（三）角色指定

在上一篇分享《Stable Diffusion 提示词高阶用法（一）》中，作者已经介绍了在Stable-diffusion中，不使用任何插件或模型，仅通过提示词（Prompt）的某些高阶写法进行单角色的画面控制技巧

文生图

SD入门教程三：采样器及参数调整

· 当然这个并不是通用的，更多是一种参考值，更加具体的，可以参考模型的推荐步数。

SD 入门教程

Prompt全攻略(一):ChatGPT时代,什么是Prompt?

随着GPT-3等预训练语言模型的进步,ChatGPT这类交互式人工智能chatbot应运而生。

prompt

AI 爆文写作：如何用GPT写出10万＋？这篇五千字长文给你答案

什么样的结构 AI 更容易理解？

AI写作 GPT

向量数据库不是一个单独的数据库分类

向量数据库和其他数据库之间的边界会变得模糊。

大模型向量数据库

Stable Diffusion

深入浅出学习Stable diffusion之线稿转效果图

在了解stable diffusion是怎么加载模型，并用线稿图转效果的，先要了解三个网站：世界第一模型网：C站，civital 世界第二模型网：拥抱脸，hugging face 世界第三模型网

Stable Diffusion 文生图大模型

ComfyUI | 这么入门就顺了，硬入疼的是自己

基础工作流五核心板块（大模型、VAE、提示词、参数采样设置和生图窗口）本人是三维软件爱好者，像OC渲染器这种节点连节点的看多了，看Comfy界面自带好感，但是直接看内容逻辑就有点卡眼睛，于是就从熟悉的

生成式AI

国内厂商语音识别与Whisper评测：现状与概况对比

一、语音识别现状二、评测意义与预期成果三、评测方案四、评测结果一、语音识别现状得益于近年来深度学习技术的快速发展，人工智能的主要分支(图像、语音、自然语言处理等)都相继进入了大规模落地应用阶段

语音识别 Faster-Whisper

智能时代的变革者：定制化GPTs重塑未来的五大预言

随着GPT Store和Custom GPTs的推出，GPTs将推动知识经济达到新的高度，开启了一个以技术创新为核心的经济时代。

GPTs 智能

【提前体验GPT-5】吴恩达AI智能体工作流详细解读

这里的方法是针对一个智能体而言，吴恩达博士还提到，由此很容易让人联想到从一个智能体到多个不同功能智能体的扩展，这就是第四种设计模式的思想。

GPT-5 智能体

Midjourney 进阶关键词_摄影效果专题

重铬酸胶印刷等技术可以控制图像的纹理和颜色，为摄影师提供更多的创意控制。

midjourney 文生图绘画

主流向量数据库一览

推荐的计算两个向量之间距离推荐的算法为：余弦相似度函数，其表达式如下: 常见的向量数据库向量检索是一个革命性的技术，使得开发者和工程师可以将知识或数据向量化之后实现更有效的存储

向量数据库

你还在为钱发愁？2023年十大赚钱GPT Prompts高级指南！（国际版）

对于每个细分市场，编写三个包含365条推文的列表。

prompt

好看的图片不知道怎么写提示词？用AI读出来

AI绘画普及后，越来越多的创作者开始用各种AI工具，来绘制自己想象中的画面和场景。

文生图

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