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10大高效的Super Prompts，让GPT拥有超能力！

无限Prompt生成想让ChatGPT解决各种问题？

Prompt GPT 提示词

大模型时代-行业落地的再思考

4和5就只是使用了通用大模型来解决行业问题，很难称之为训练了行业大模型。

大模型

通往 AGI 之路：走进大语言模型

ChatGPT 的核心是基于 GPT 的自然语言处理模型，这里我们只需要了解，GPT 的结构主要有多个解码器构成，通过对输入文本进行解码就可以进行生成个性化的输出。

AGI ChatGPT 大语言模型

角色，背景，任务，产出内容与形式：如何写出优雅的prompt？ - 通用的万能框架

但是在NLP领域里，prompt好像并没有特别权威的官方定义，可以理解为提示，也可以是线索、指令。

提示词 prompt

被时代选中的智谱 AI：成为 OpenAI，超越 OpenAI

如何解决资源困境？

智谱 AI

LLM微调经验&认知

延申下来，可以理解Llama（原生）是一个会听不会讲中文的人，用中文语料做指令微调，实际上更多是教他“说中文”。

LLM 大模型

WSL2安装（详细过程）

运行直接集成到Windows桌面的 GNU/Linux 图形应用程序将GPU加速用于机器学习、数据科学场景等安装WSL2步骤 1.为Linux启用子系统检查windows功能是否开启了适用于

虚拟化 docker

【AI代理】多代理模式之多任务分配&信息传递

如图：接着我们做一个多任务分配，既然是桃园三结义，就让他们发表一下誓词，提示词是这样的： 1.

多任务模式分配传递

通往AGI之路：什么是结构化提示词

而其他部分主要是辅助构建整个任务的背景，并给 ChatGPT 提供已有的外部知识，帮助 ChatGPT 更好的理解和学习问题。

提示词结构化

LLMOps框架Dify发布Workflow功能，RAG进入自由编排时代（附产品负责人分享PPT ）

通过编排可以将开放域，复杂多步问题，分解为多个子问题分开解决，能用模型用模型，不能用模型的用流程，甚至采用“Human in Loop”的方式，将整个工作流程白盒化，把大模型能力限制在封闭的问题内，让大模型更可控

RAG 自由编排 Workflow

最强开源数字人对口型系统介绍

使用过原版开源的Wav2Lip的都知道，原作者使用分辨率很低的图像数据集训练的模型，嘴部特别清晰，基本没啥价值，但是这个框架和算法倒是不错，如果想得到高清模型，得付出相当大的精力去收集高清数据集从头训练

数字人开源模型

EverydayWechat：让微信变得更强大，引领每日生活新体验

支持自定义配置，用户可以根据需求定制功能参数，实现个性化设置提供了简洁易用的API接口，使得开发者能够更加自由地扩展和定制功能缺点：需要一定的编程基础和配置理解，

EverydayWechat

Python几种常见算法汇总

动态规划算法动态规划算法是一种将复杂问题分解为简单子问题的算法。

编程 python 算法

国内人工智能对北京高考微作文题目的回答

首先，公众号可以作为班级宣传的平台，让同学们更加了解班级动态和活动，增强班级凝聚力。

中文大模型

微软、OpenAI大佬暗示LLM应用开发范式迁移：从Prompt Engineering到Flow Engineering

笔者认为，它的热度高，并不在于本身论文本身解决的问题水平如何，而是它提出了“Flow engineering”的概念，指出了未来LLM应用开发者应该重点关注的方向。

LLM 范式迁移

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