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耗时7天，终于把15种ControlNet模型搞明白了

具体用法会在后面的文章里面详细去讲二、ControlNet是什么 AI绘画最终要实现的目标——让出的图与我们脑海里想象的画面一致但目前现状是：随机性太强很多时候能不能出来一个好看的画面，只能通过大量的

文生图

图片拖拽神器DragGAN介绍及官方安装文档说明

鉴别器阶段通常用于评价生成图像的质量，并调整条件生成阶段以提高生成图像的质量。

开源

RPA机器人实现网页自动翻页功能

3.可扩展性：可以根据需求快速扩展机器人数量，适应业务的变化和增长。

RPA 自动

Prompt工程如此强大，我们还需要模型训练吗？

5.人类在模型能力之上发挥增量价值，是否就是集中在更加抽象的概念和逻辑、规律、联结这类“核心知识

大模型

8月份最火的 5 个 GitHub 项目

预训练数据类型多样，覆盖广泛，包括大量网络文本、专业书籍、代码等。

下载

SD入门教程六：ControlNet基础入门

上传图片区域：上传图片作为控制参考图（每种控制类型所需参考图都不一样，后面几期会讲到）；批量处理需输入文件夹的路径； &

ControlNet 文生图

快消品企业怎么才能用上大语言模型？

很显然，大量中国企业急切需要充分理解了AI发展趋势、拥有打造企业数字化底座的解决方案、和拥有丰富企业服务经验的“帮手”来拉一把。

大模型

RLHF 在 Text2SQL 领域中的探索

简称EX）和逻辑形式准确率（Exact Match，简称EM) EX 计算 SQL 执行结果正确的数量在数据集中的比例

Text2SQL RLHF

Stability AI推出视频生成模型Stable Video Diffusion

白皮书显示，这两个模型最初在数百万个视频的数据集上进行训练，然后在数十万到百万数量级的较小数据集上进行“微调”。

Video 视频创作 SD

pdf2htmlEX：效果相当好的一个PDF转HTML程序，和原始PDF几乎一模一样。

包含大量公式和数据的学术论文？

PDF转换

15种ChatGPT高频用法

旅行建议目的地选择、行前规划、预算管理、健康考量、文化准备、行李打包、安全措施 8.

大模型效率

GitHub本月榜单：一个数字人技术的“非官方”实现

nnodes=8 --nproc_per_node=8 train.py --config configs/training/train_stage_2.yaml 我们的方法（更密集的姿态控制方案，参数数量仍然很少

AnimateAnyone 人工智能

「语音转换新速度」— 探秘Whisper JAX的70倍速提升

对于那些处理大量音频数据的机构来说，这种能力无疑是一个游戏规则的改变者。

Whisper 语音识别

ChatGPT提示工程5篇合集(二)：ChatGPT提示工程 - 总结

然而，展望未来，提高发达国家预期寿命的力量正在促进发展中国家预期寿命的提高。

prompt 提示词

prompt中的分隔符号的正确使用方法

井号的数量表示标题的级别，# 用于最高级标题，## 用于次级标题，以此类推 #数字加点 (1.)用途：用于创建有序列表。

prompt 分隔符

<...79 80 81 82 838485 86 87 88 >

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