文章列表-AI魔法学院

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最强开源数字人对口型系统介绍

使用过原版开源的Wav2Lip的都知道，原作者使用分辨率很低的图像数据集训练的模型，嘴部特别清晰，基本没啥价值，但是这个框架和算法倒是不错，如果想得到高清模型，得付出相当大的精力去收集高清数据集从头训练

数字人开源模型

大模型狂飙两年后，“六小龙”开始做减法

不过，务实的水面下，暗流也在涌动，狂飙近两年，以“大模型六小龙”（智谱、MiniMax、月之暗面、百川智能、零一万物和阶跃星辰）为代表的AI明星公司们发展路径已有了明显的分野——谁在领先

AI 大模型

StableDiffusion使用Roop插件一键换脸教程

这里注意一下，图生图的重绘幅度要改成0，防止图片的其他部分发生变化。

AI换脸

如何微调Meta Llama-3 8B

split="train"表示我们正在加载数据集的训练部分。

Meta Llama 3 大模型

一文汇总Prompt提示工程的相关策略技巧

二、关于链式思考CoT 1、深思熟虑，给时间思考，一步步思考 2、将复杂任务拆分成简单任务，从简单到复杂模块化解决 3、先列出来所有方法，这样增加解决方案空间，再做方法对比，最后选择合适的

提示词框架

AI换脸：FaceFusion 3.5.0更新，解决老版本无法使用问题！

ensp; 帧增强选项:利用 real_esrgan_x2 和 real_hatgan_x4 等先进视频增强模型，可以将低分辨率视频进行上采样或增强细节

FaceFusion 文生图

MindChat心理大模型

作为一个心理大模型, MindChat通过营造轻松、开放的交谈环境, 以放松身心、交流感受或分享经验的方式, 与用户建立信任和理解的关系.

心理大模型

大模型中的Top-k、Top-p、Temperature详细含义及解释

在这种情况下，输出标记 United 是在处理的最后一步选择的——在语言模型处理输入并计算其词汇表中每个标记的似然分数之后。

大模型

2023年人工智能行业总结

从AI绘画工具看，依旧是三分天下。

人工智能 AGI 思考总结

颠覆数据存储方式：向量数据库的威力

我们可以将颜色分为红、绿、蓝三个通道，将大小分为小、中、大三个类别。

编程数据库

OCR终结了？旷视提出可以文档级OCR的多模态大模型框架Vary，支持中英文，已开源！

不同于现有方法直接用现成的 CLIP 词表，Vary 分两个阶段：第一阶段先用一个很小的 Decoder-only 网络用自回归方式帮助产生一个强大的新视觉词表；然后在第二阶段融合新词表和 CLIP 词表

OCR 手写文字识别

Stable Diffusion

Stable Diffusion | 常见问题清点汇总

publicprompts.art 5.学习Prompt：learningprompt.wiki 6.插画类提示词：https://prompts.aituts.com/ 7.提示词分组编辑工具

Stable Diffusion 问题汇总

Nvidia发布Llama3-ChatQA-1.5: 提升对话问答和表格推理能力，平均性能超越GPT-4

ChatRAG Bench基准评测套件，对Llama3-ChatQA-1.5系列模型进行了全面测试，结果如下: 从结果可以看到，Llama3-ChatQA-1.5-70B在10个数据集上的平均得分达到

Llama3-ChatQA-1.5 对话问答模型

大语言模型微调：定制自己的微调数据集

数据样本应该充分，以确保模型能够准确地学习特定任务的格式和规律。

大模型

准备迎接超级人工智能系统，OpenAI宣布RLHF即将终结！超级对齐技术将接任RLHF，保证超级人工智能系统遵循人类的意志

在此前Microsoft Build 2023上，来自OpenAI的研究员分享了ChatGPT是如何被训练出来的，那次汇报他回答了为什么大模型在做了有监督微调之后还要做RLHF，这不单单是一个价值对齐的训练

OpenAI 人工智能

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