文章列表-AI魔法学院

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关于AI声音生成的一切（语音+音乐+嘴型）

audioldm.github.io/audioldm2/ •Amphion：支持多种音频生成任务，包括文本到语音

声音

Github上Star数最多的大模型应用基础服务：Dify 深度解读

支持 Q&A 模式，与上述普通的「Q to P」（问题匹配文本段落）匹配模式不同，它是采用「Q to Q」（问题匹配问题）匹配工作； 2.

Dify 大模型知识库

Prompt工程如此强大，我们还需要模型训练吗？

LLM原始训练目标是为了生成自然、连贯的文本，因为其本身接受了大量的文本进行预训练，因此根据提示补全和创造文本就是模型的原生能力。

大模型

Sora相关论文合集---全32套大放送

### 分类定义: 本文是一篇关于人工智能领域内扩散模型（Diffusion Models）的研究论文，具体探讨了基于Transformer架构的扩散模型（Diffusion Transformers

Sora 论文

从零开始用LangChain、Pinecone和LLMs搭建你自己的文档问答系统

一、简介今天我们将深入探讨使用LangChain和Pinecone创建基于文档的问答系统的过程，利用最新的大文本语言模型（LLMs），如OpenAI GPT-4和ChatGPT。

知识库 langchain

最透彻的大模型PPO原理和源码解读

对于没有强化学习背景的朋友，也可以无痛阅读本文。

PPO 大模型源码解读

ChatGLM3在线搜索功能升级

重要的是DuckDuckGo提供免费的API使用，只需要简单的pip安装，既可以使用python脚本或者cli进行调用搜索。

ChatGLM3 搜索

SD入门教程二：文生图基础用法（提示词）

基本原则！

SD prompt 文生图提示词

AI+音乐｜对话 Suno CEO：破圈的音乐生成产品是如何诞生的？

用户可以通过简单的文本提示进行创作，生成多种音乐风格的高质量音乐和语音。。

suno 音乐

Stable Diffusion

SD入门教程一：Stable Diffusion 基础（技术篇）

首先，用户输入的 Prompt 会被一个叫Text Encoder（文本编译器）的东西编译成一个个的词特征向量。

Stable Diffusion 文生图

微软打破Decoder-Only架构！大幅降低GPU内存需求，网友：把Llama3 70B弄20GB GPU上运行

可扩展性对比接着，研究人员在160M到13B参数规模范围内，分别训练了YOCO（门控保留和滑动窗口注意力版本）和Transformer语言模型。

Decoder-Decoder YOCO 架构

书生·万卷：难得的中文开源数据集

书生·万卷这个语料库，包含文本数据集、图文数据集、视频数据集三部分，数据总量超过2TB。

大模型

CodeGeeX：Tab一下，代码自动生成

为了让模型区分不同语言，我们在每个样本的开头加上一个前缀，其形式为[注释符] language: [语言]，例如：# language: Python。

大模型

Coze多智能体（Multi-Agents）模式体验！

除了以上这些主要功能以外，还有更多功能选项，其中，模型设置也是比较重要的一环： · 重命名：改智能体的名字； · 创建副本：复制黏贴该智能体； ·

Coze 多智能体

改进召回（Retrieval）和引入重排（Reranking）提升RAG架构下的LLM应用效果

其基本思路就是，原有的top-k向量检索召回扩大召回数目，再引入粗排模型，这里的模型可以是策略，轻量级的小模型，或者是LLM，对召回结果结合上下文进行重排，通过这样的改进模式可以有效提升RAG的效果。

大模型

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