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什么情况用Bert模型，什么情况用LLaMA、ChatGLM类大模型，咋选？

所以建议： 1）NLU相关的任务，用BERT模型能处理的很好，如实体识别、信息抽取、文本分类，没必要上大模型； 2）NLG任务，纯中文任务，用ChatGLM-6B，需要处理中英文任务，用chinese-alpaca-plus

大模型

LLM native策略的内部状态是否应该结构化【2023Q3】

1、场景介绍先介绍一下本文讨论的问题场景，以传统的对话机器人为例。

大模型

百川智能RAG方案总结：搜索出生的百川智能大模型RAG爬坑之路

5000万tokens的数据集中取得95%的精度。

RAG 大模型

Prompt工程如此强大，我们还需要模型训练吗？

大模型开发(八)：基于思维链(CoT)的进阶提示工程内容多为近两年LLM领域的科研成果，但结论多为英文语境下的解决方案，因此，将会围绕这些高价值科研结果进行系统梳理，并且结合中文语境的实际情况提出中文内容逻辑推断的解决方案

大模型

让AI记住你说的话、让AI给你生成几十万字的小说！StreamingLLM 让无限长token成为可能

，它可以让任何基于Transformer的语言模型（LLM）处理无限长度的文本，而不需要任何微调或额外的训练。

StreamingLLM 写作

大模型套壳祛魅：质疑套壳，理解套壳

Transformer 一经问世，逐步取代了过去的 RNN（循环神经网络）与 CNN（卷积神经网络），成为 NLP（自然语言处理）前沿研究的标准范式。

大模型套壳

大模型压缩首篇综述来啦~

论文将剪枝分为两种主要类型：非结构化剪枝和结构化剪枝。

大模型

ViTPose+：迈向通用身体姿态估计的视觉Transformer基础模型

其中，ViTPose已收录于Neurips 2022。

ViTPose+Transformer 身体姿态

发现一个好东西，一键本地运行各种大模型！包括最新的Qwen1.5

只要只支持GGUF的大语言模型，都可以一键安装，一键运行，立马开始对话。

Qwen1.5 大模型

伦敦出租车司机的遭遇，暗示了程序员的未来

在考试中，考官会给出两个地点，司机需要描述出从一个地点到另一个地点的最快路线。

人工智能伦理

【开源看AI】4.2K star！Reor：AI自动帮你发现知识之间的连接

”侧边栏中连接你的笔记。

Reor 开源工具知识管理

LLM微调经验&认知

延申下来，可以理解Llama（原生）是一个会听不会讲中文的人，用中文语料做指令微调，实际上更多是教他“说中文”。

LLM 大模型

【本地部署】智谱chatglm3-6B第三代！性能如何？支持调用tools+Agent+代码执行！小白教程！附网盘下载！

看完整个宣发文案，雄哥觉得最大的亮点！

chatglm 智普大模型

今天分享一个官方的高级的做数据分析的prompt提示词

一个好的prompt提示词，是撬动AI大语言模型的生产力的杠杆。

prompt 提示词

检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案

· 文档块切分：设置适当的块间重叠、多粒度文档块切分、基于语义的文档切分、文档块摘要。

RAG 检索增强生成

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