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Stable Diffusion
Stable Diffusion教程:绘制3D风格的手办公仔
Stable Diffusion是一种强大的深度学习模型,能够将2D图像转化为
具
有丰富细节和质感的3D模型。
Stable
Diffusion
教程
3D
再也不怕合照缺人,Anydoor为图片编辑开了一道「任意门」
具
体来说,Anydoor 以目标对象为模板,重新生成场景图像被框中的局部区域,在图像合成、效果图像渲染、海报制作、虚拟试穿等应用场景都很实用。
Anydoor
文生图
Prompt
Prompt屠龙术-少样本示例
(大语言模型是少样本示例学习者) 文章指出: 当语言模型的规模达到一定程度时,其在少量样本学习任务中的性能会得到极大的提升 示例是增强 LLM (大语言模型) 性能并指导其产生所需输出的最强大
工
具
之一
Prompt
少样本示例
RAG
如何提高RAG 的效果
这篇文章不分析
具
体的细节实现,旨在从解决思路上进行探讨,当前环境下如何提高RAG 的效果。
RAG
大模型
腾讯
为什么说腾讯22年前的这份神级PPT是立项汇报的天花板?
最终它雄辩地说服了老板,支撑了决策并成功推动了腾讯早期最成功的商业产品QQ秀,非常值得职场人特别是互联网打
工
人学习和研究。
PPT
腾讯
立项汇报
大模型
链接大模型与外部知识,智源开源最强语义向量模型BGE
具
体而言,通过语义向量模型建立某个垂直领域的知识库索引(Index),可以为大模型高效补充世界知识、本地知识:当用户向LLM提问时,LLM 会从最新最全知识库中获取答案。
embedding
语义向量
Prompt
文生图提示词prompt详解
反向提示词 Negative prompt 用文字描述你不想在图像中出现的东西
AI
大致做法就是 1.
SD
prompt
文生图
提示词
baichuan2 有什么好的 深挖论文中涉及的知识点
了解这些动态对于揭示大型语言模型的内在
工
作机制至关重要(Biderman et al., 2023a; Tirumala et al., 2022)。
大模型
微调
2024!深入了解 大语言模型(LLM)微调方法(总结)
决定LLM是作为一个通用
工
具
还是专注于特定任务(如命名实体识别)。
大模型
微调
Stable Diffusion
嘴里塞饭型Stable Diffusion提示词写法实用小笔记
选定一个底模,一个采样,就可以开始
工
作了。
stablediffusion
prompt
提示词
ChatGPT
15种ChatGPT高频用法
编程和技术支持可以解决
具
体的编程问题,理解某个编程概念,使用某个软件或技术时遇到困难也可以寻求ChatGPT帮助 3.
大模型
效率
大模型
性能超出预期!神秘的国产大模型 Kimi 开放 API
1712(1 token ≈ 1.32 汉字) · · Moonshot:1590(1 token ≈ 1.42 汉字) · Moonshot
AI
Kimi
Chat
大模型
API
大模型
大模型:泛化即智能,压缩即一切!
在人
工
智能领域,通俗地说,泛化是指模型在训练数据中学习到的共性,这样在面对从未见过的数据时就能够
具
备很好的预测能力。
泛化
大模型
大规模训练系列之技术挑战
接下来
具
体介绍一下峰值时的 Model states 和 Activations。
开源模型
大模型
大模型压缩首篇综述来啦~
具
体来说,EA-based KD又分为了上下文学习(ICL)、思维链(CoT)和指令跟随(IF)。
大模型
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