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大模型：泛化即智能，压缩即一切！

在人工智能领域，通俗地说，泛化是指模型在训练数据中学习到的共性，这样在面对从未见过的数据时就能够具备很好的预测能力。

泛化大模型

SD入门教程零：应用场景

游戏开发者利用SD来快速创建游戏资产，如角色、环境和道具，这可以加速原型设计和游戏内容的迭代。

Stable Diffusion 文生图入门教程

深度对比丨探索LLM（大模型）部署服务的七大框架差异

由于批处理，vLLM 可以在繁重的查询负载下正常工作。

大模型

中文LLaMA-2基座模型和Alpaca-2指令精调大模型-中文LLaMA-2以及Alpaca-2系列模型

工具特点 CPU GPU

大模型

如何用ChatGPT创建阅读10W+爆款文章标题

远离痛苦法命名逻辑：某种原则/方法+帮助我+逃离+不良状况优势：触动读者痛点，具有很强的吸引力。

GPT-4

【语音识别】OpenAI语音力作Whisper

具体看开源仓库代码，这里不做详解。

语音转文字 whisper

LLM native策略的内部状态是否应该结构化【2023Q3】

· § 这个系统的开发只能靠一个【平面设计师】兼【算法工程师】兼【LLM微调算法工程师

大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion男性服装提示词大全

比如，一些服装品牌将中国传统的刺绣、蓝染和织物纹样融入了现代设计中，创造出独具特色的男士服装。

文生图提示词

蚂蚁推出ProChat：快速搭建大语言模型 Chat 对话的前端组件库

· ✏️ 消息编辑功能: 提供一套编辑工具，包括请求重做、编辑组合和删除，以精确控制对话。

ProChat 大语言模型

第3期 SDXL和SD的10大区别！你知道几个？

但通过改进训练方法，将图片尺寸也作为训练参数，大大扩展了训练 SDXL 的图片数量，这样训练出来的模型具有更强的性能表现。

文生图

Google 模型解读 | MoveNet-SinglePose：自底向上做单人姿态估计

说起业务落地级别的姿态估计算法方案，大家基本上的共识都是top-down范式，也就是det+pose的形式，先由一个轻量级的目标检测模型提供bbox，再依次送入pose模型进行单人姿态估计，利用一些工程上的优化能抵消掉

MoveNet-SinglePose Google 模型

图片拖拽神器DragGAN介绍及官方安装文档说明

总的来说，拖放生成器是一个强大的工具，可以根据用户提供的指令生成高质量的图像。

开源

企业数字化转型的“阿里阿德涅之线”在哪？

以农业和医疗两个领域为例，我们来看一下两个领域中所面临的具体挑战： 1.

大模型用户

迄今为止，最强ChatGPT写论文技巧，总共6步，手把手告诉你！

这里就不得不提ChatGPT的工作原理了。

chatgpt 提示词

最详细的文本分块(Chunking)方法——可以直接影响基于LLM应用效果

本文主要内容： RAG中涉及的技术环节什么是分块分块需要考虑的四种因素分块的多种方法 RAG是一个考验技术的工作这两周发的文章大模型偏多，但如果你有阅读过前面的文章

RAG 大模型

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