文章列表-AI魔法学院

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RAG 与 Finetuning，谁是提升 LLM 的最佳工具？

其中每一个都可能需要单独的博客文章，因此我们只能在本文的范围内简要讨论它们。

训练

为什么Llama2大模型可以在个人电脑上部署？

最近一直在忙着研究这些开源的大模型，写文的频率慢了点。

开源模型

如何快速构建GPTs个人知识库应用？

- 用户范围：目前，ChatGPT Plus和企业用户可以尝试包括Canva和Zapier AI Actions在内的示例GPTs。

GPTs 知识库

大模型：泛化即智能，压缩即一切

在《论语》中曾有言，孔子问子贡说，你与颜回比如何？

大模型泛化

结构化Prompt必备基础：5分钟学会Markdown语法，实现提示词创作自由！

因为他像AI时代的编程语言一样，可以让提示词的开发象代码一样有规范，不但方便团队的沟通和协作，也方便对于后期的维护升级。

Prompt 提示词 Markdown

构建开源多模态RAG系统

本质上，RAG通过允许模型从外部来源动态检索实时信息，增强了AI响应的特异性。

RAG 大模型

RAG检索增强技术在知识库智能检索场景下的应用实践

比如通过检索路由确定最适合当前查询的检索策略；摘要和重写可以优化查询表达，使其更加清晰；置信度判断则帮助系统预估答案的可靠性。

知识库 RAG检索增强

【手把手带你微调 Llama3】改变大模型的自我认知，单卡就能训

、 “做个自我介绍”、 “你好” Llama3 会用中文回答： “我是AI在手” （如下图） 1、环境安装 # nvidia 显卡显存16G

Llama3 对话问答模型

大模型应用的10种架构模式

面对新兴技术，例如生成式AI，我们尚缺乏成熟的设计模式来支撑这些解决方案。

大模型架构

向量数据库简介和5个常用的开源项目介绍

本文旨在全面介绍向量数据库，并介绍2023年可用的最佳向量数据库。

开源模型

微调大型语言模型-核心思想和方法介绍

上下文学习和索引自 GPT-2（Radford 等人）和 GPT-3（Brown 等人）以来，我们已经看到在一般文本语料库上预训练的生成式大型语言模型（LLM）能够进行上下文学习，而这并不能如果我们想要执行

大模型训练

一个小妙招从Prompt菜鸟秒变专家！加州大学提出PromptAgent，帮你高效使用ChatGPT！

论文：论文链接： https://arxiv.org/pdf/2310.16427.pdf 先看一下例子感受一下有多厉害。

PromptAgent 大模型

盘点来自工业界的GPU共享方案

本文将总结目前有公开PR的、来自工业界的部分GPU容器计算共享方案，看看工业界对GPU共享的定位和需求。

大模型

颠覆数据存储方式：向量数据库的威力

原文：https://zhuanlan.zhihu.com/p/627829073 向量数据库是一种新型的数据库类型，它与传统的关系型数据库和文档型数据库不同。

编程数据库

whisper-live：OpenAI Whisper模型的近实时实现

该项目是一个实时转录应用程序，使用 OpenAI Whisper 模型将语音输入转换为文本输出。

OpenAI Whisper 大模型

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