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GPTs+Notion，打造最强GPTs数据处理方案！喂饭级教程！

这样一来，我只需在Notion笔记中更新相关内容，用户便能随时通过GPTs访问到最新防注入提示词。

GPTs Notion

为什么说腾讯22年前的这份神级PPT是立项汇报的天花板？

然而，许良不是这样的，他接下来直接非常详细地列出了项目的方案。

PPT 腾讯立项汇报

M3E 可能是最强大的开源中文嵌入模型

它将这些复杂的数据转换成数字表示，就像给它们贴上了标签一样。

开源模型

【开源看AI】4.2K star！Reor：AI自动帮你发现知识之间的连接

因此每段话的相关笔记都不一样，可以实时查看。

Reor 开源工具知识管理

Embedding开源模型重磅玩家：北京智源人工智能研究院最新Embedding模型发布！登顶MTEB，免费商用授权！

这些向量能够捕捉到语义的丰富含义，使计算机可以像处理数字一样来处理文本。

开源模型

写好Prompt要记住这六点！

成功是什么样的？

prompt 写作

Stable Diffusion

详解Stable Diffusion提示词prompt语法

一、Prompt 要素就像我们写作文一样，写 Prompt 也需要具备一些特定的格式，从而得到更好的出图质量总的会分为以下几个方面：画质画风主体主体属性

SD prompt 文生图提示词

4种通过LLM进行文本知识图谱的构建方法对比介绍

如果你问ChatGPT是在什么标准本体上进行训练的，他不会给你想要的答案，这样对我们来说就是一个黑盒。

知识图谱大模型

三个大模型（ChatGPT,文心一言,Baichuan-13B)，帮我生成中医《本草纲目》的训练数据

比如，原文是李时珍的《本草纲目》，格式是这样的：观察数据后，我们发现，本草纲目里都是一个症状对应一个药方，很容易找到规律。

大模型

总结些SDXL出人像时遇到的困难

本来我已经开始出被破坏的主题了，所以人物和背景都是凄惨凌乱的感觉，脸上可能出裂纹，比如这样的感觉：结果一写明制汉服，整个画面又变清新了呢~ 不管写什么脸上有伤口都没用。

文生图 SDXL

「语音转换新速度」— 探秘Whisper JAX的70倍速提升

语言多样性与准确性默认情况下，Whisper JAX能够以原语言准确转录音频内容。

Whisper 语音识别

微软、OpenAI大佬暗示LLM应用开发范式迁移：从Prompt Engineering到Flow Engineering

但实际上，这样的模式显然无法满足人类对大模型的期待。

LLM 范式迁移

Stable Diffusion

Stable Diffusion｜提示词高阶用法（二）双人同图

A4000显卡，SDWebUI原创生成仅用提示词 - 绘制多人图与上一篇分享一样，作者依旧将通过一个案例进行双人图撰写的说明，在这个案例中，作者将使用统一的SD参数配置，随机数种子，模型选择以及硬件环境

文生图

通往AGI之路，提示词入门

二、为什么要学习提示词虽然提示词很简单，但是如何写好提示词是一门技术，就像写作一样有很多技巧可言。

AGI 提示词

栩栩如生,音色克隆,Bert-vits2文字转语音打造鬼畜视频实践

BERT的模型结构基于Transformer，它由多个编码器层组成。

Bert-vits 语音

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