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Stable Diffusion

【Stable Diffusion】高效率视频转AI动画！EbSynth插件全流程操作

如果这一步安装出现问题的，大概是因为秋叶整合包中的python是单独的，我们可以打开秋叶整合包中的python文件夹，然后选中文件夹地址栏，全选为蓝色，删除后，输入CMD，然后出现以下： E:\Stable

AI编程 EbSynth 动画

GLM4 开源了！！！还有多模态

长文本推理：支持最大 128K 的上下文，GLM-4-9B-Chat-1M 模型更是支持高达 1M 的上下文长度。

智普 ChatGLM 多模态

从思维链(CoT)，到思维树(ToT)，再到思维图(GoT)：用LLMs解决复杂问题！

引言为进一步提升大型语言模型（LLM）解决复杂问题的能力，今天给大家分享的这篇文章，作者提出了思维图（GoT），其性能超过了思维链（CoT）、思维树（ToT）。

大模型

智源：70万预算，从头开发千亿参数大模型，挑战成功！

§ § 抗干扰能力：在噪声环境中提取关键信息，包括多关键信息提取、单论据追踪和双论据追踪三项内容。

大模型

Prompt、RAG、微调还是重新训练？如何选择正确的生成式AI的使用方法

本文不包括“使用原模型”的选项，因为几乎没有任何业务用例可以有效地使用基础模型。

生成式AI

国内AI大模型已近80个，哪个最有前途？

字节有最多的多模态中文私有数据。

大模型

体验Outfit Anyone，高质量虚拟换装，效果如何？

关于Outfit Anyone的论文已经公开了，大家可以在网上找到解读版本。

Outfit Anyone 模拟

向量数据库简介和5个常用的开源项目介绍

本文旨在全面介绍向量数据库，并介绍2023年可用的最佳向量数据库。

开源模型

现在LLM 的大小为什都设计成6/7B、13B和130B几个档次？

关于层数设置问题，其实模型层数和维度具体设置成多少是最优的（但一般层数变大，维度也会变大），目前好像没有论文明确表明，但绝大多数感觉跟着GPT3的层数和维度来的。

大模型

回望做大模型一年后的感悟

但现在大家都在讨论“scaling law”还能不能持续下去，GPT5可能带来的能力提升是什么；chatgpt用户量增长几乎平了，productivity类的产品会不会有增长天花板，从推理成本来看chatgpt

大模型感悟

天塌了，Scaling Law 已撞收益递减墙？OpenAI 在内，所有大模型都正遭遇巨大瓶颈

报道提到，GPT 开发速度放缓的部分原因是用于预训练的文本和数据供应减少（预训练有助于 LLM 理解概念之间的关系，从而解决起草内容或调试代码等任务）。

Scaling Law AI大模型

阿里推理模型来了！Marco-o1 发布即开源

这就像是让AI从「做选择题」进化到了「写论文」的水平！

Marco-o1 推理模型

来个优秀的开源人脸识别项目！

虹膜识别技术：虹膜是一种在眼睛中瞳孔内的织物状的各色环状物，每个虹膜都包含一个独一无二的结构。

人脸识别开源项目

GitHub工程师分享开发Copilot所采用的提示词工程

上下文信息存在于用户领域，并且应该与任务规范一起被包含在提示词中，而任务规范存在于不确定的文档领域，在那里，LLM 只是一种可以预测下一个标记的预测器。

开源模型

AI写作：如何让AI帮你写出10万+标题？

我经常说：如果你用一个小时写文章，那么这其中应该有半个小时是在写标题。

AI写作提示词

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