文章列表-AI魔法学院

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研究人员开源中文文本嵌入模型，填补中文向量文本检索领域的空白

由于 GPT 使用的 Transformer 模型的自身特性，导致模型只能从固定长度的上下文中生成文本。

GPT

腾讯出品！开源AI数字人框架！号称可以不限时长

今天，介绍一个开源创新的虚拟人视频生成框架：MuseV MuseV是由腾讯音乐娱乐的天琴实验室开源，MuseV专注于生成高质量的虚拟人视频和口型同步，能够制作出具有高度一致性和自然表情的长视频内容

MuseV 视频数字人框架

Stable Diffusion

Stable Diffusion生成卡通证件照

：768 总批次数：3 单批数量：1 提示词引导系数 (CFG Scale)：4.5 随机数种子 (Seed)：879711814 高分辨率修复

Stable Diffusion

吴恩达Prompt教程之总结图解

ensp;3）使用GPT对执行的必要条件进行校验，类似于开发过程中的参数校验 4）给出一定的示例让GPT按照用户的需求进行输出 2）给模型充足的时间或者详细的执行步骤，以保证输出质量对于复杂任务

prompt 教程吴恩达

Stable Diffusion

Stable Diffusion｜提示词高阶用法（二）双人同图

SD给出这样的结果，原因是虽然提示词中写明了“2个人”，但是并未分别对两个人物进行各自特定的描述（虽然提示词中我们通过先后顺序区分了女孩和男孩的描述，但SD不是这样理解的）。

文生图

微软、OpenAI大佬暗示LLM应用开发范式迁移：从Prompt Engineering到Flow Engineering

因此，LLM应用从趋势上看，逐渐朝复杂的流程组织，以及模型基于环境反馈的自我迭代循环纠错的方向发展，而这就是Flow Engineering。

LLM 范式迁移

Whisper对于中文语音识别与转写中文文本优化的实践(Python3.10)

nbsp;= whisper.decode(model, mel, options) print(result.text) 程序返回：

Whisper 语音优化

Anthropic推出提示词生成器让AI秒懂你的需求！

，时长00:45 这种技术可以帮助AI更深入地理解用户的指令背后的复杂逻辑，从而提供更为精确和可靠的响应。

Anthropic 提示词生成器

最新大模型面经+感受，4家大厂offer！

但是如果目前工作内容和大模型无关，想要比较好的回答出上述问题还是有难度的。

大模型面试

Stable Diffusion

Stable Diffusion教程：采样器

初始采样器 DDIM 是在 Stable Diffusion 初始1.0版本中自带的采样器。

画图 SD 采样器

Markdown 介绍及使用教程

当你写公众号、在知乎回答问题、在印象笔记里整理知识点甚至是写论文和出版专著时，你是不是都苦于文字的格式没有一个统一的软件来规范？

编程

Stable Diffusion

Stable Diffusion | SD腾讯云3步部署，全程五分钟，附价格费用清单

昨天分享的阿里云部署SD，得到不少朋友的关注，那不得不看看腾讯云部署了，流程和界面几乎都是一样的，逻辑是一样，唯一不同的是，腾讯云云盘没有试用，需要自己购买。

下载开源模型

QWen1.5: 卓越模型之路

多语言能力评测数据：挑选了来自欧洲、东亚和东南亚的12种不同语言，全面评估Base模型的多语言能力。

Qwen1.5 开源模型

链接大模型与外部知识，智源开源最强语义向量模型BGE

语义向量模型（Embedding Model）被广泛应用于搜索、推荐、数据挖掘等重要领域，将自然形式的数据样本（如语言、代码、图片、音视频）转化为向量（即连续的数字序列），并用向量间的“距离”衡量数据样本之间的

embedding 语义向量

80多个罕见的论文prompt，让你起飞！

六、提示增强词汇量如果您正在寻找更复杂或特定主题的术语，ChatGPT 可以建议同义词或替代措辞。

prompt 提示词论文

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