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如何将 GPT 幻觉发生率从 20% 以上降低到 2% 以下

这有助于解决技术性问题并涉及特定标记组合（例如）keras.save_model，因为对于这些情况，关键字搜索比语义搜索更有用。

大模型

老板：这龙谁做的？我：AI

layered fiber, organic carving, focus stack --ar 3:4 --v 6.0 --s 180 金与绿，一条中国龙，中国玉石，深白与金与浅绿款式，分层纤维，有机雕刻

V6模式文生图关键词

超实用的通用ChatGPT指令！

请写一篇引人入胜的[文字类型]，直接与我的[理想客户角色]对话，并鼓励他们在我的[网站/产品]上采取[期望的行动]。

ChatGPT 提示词

[开源]面向中小团队的轻量化知识管理应用，构建知识库和知识社区

1 部署环境一台2核4G的x86/x64 Linux 主机，操作系统为CentOS 7 / Ubuntu 20.04； Docker 20.10.0 及以上； &

大模型

Gpt写小说，常用的中文指令集「实操篇」

**`温度`：** - **说明：** 控制生成文本的创造性，较高的温度值会使生成文本更加随机。

GPT 写作

StreamingLLM 框架：利用最新标记让 AI 记住你的话、创作长篇小说，探索无限长度文本

四种注意力机制的评测对比一旦输入长度超过预训练注意窗口大小，Dense attentions 就会失败。

大模型 llm框架

7.1k Star！RAGFlow：最新开源OCR+深度文档理解的RAG引擎、大海捞针测试、降低幻觉、服务化API集成进业务！

这就大大提升了回答的质量和实用性，让机器的回答不再是冷冰冰的重复，而是真正有帮助的知识分享。

OCR RAG 开源

所有生命分子一夜皆可AI预测！AlphaFold 3改变人类对生命的理解，全球科学家都能免费使用

目前的缓解手段，是在生成时使用多个随机种子，确保正确的手性并避免蛋白质-配体轻微碰撞。

AlphaFold 3 蛋白预测

大语言模型定制化应用的三种方式：Prompt engineering、Fine tuning、Pre-trainning的区别

Fine-tuning：Fine-tuning通常需要一定的机器学习和深度学习知识，包括对模型架构、超参数和优化算法的理解。

大模型

国内法律类大模型介绍

; * 算力：8 x NVIDIA A100/40GB * 机构

法律大模型

大模型外挂知识库优化技巧-如何更有效的利用召回的文档

（2）大模型输入为一个字典，包含若干对key和value，key和value都是无意义的id编号。

大模型

RAG检索增强技术在知识库智能检索场景下的应用实践

检索时机的选择关系到模型在处理不同任务时的灵活性和效率。

知识库 RAG检索增强

Stable Diffusion

Stable Diffusion超清放大及修复细节操作

采样方法 (Sampler)：DPM++ 3M SDE Exponential 宽度：768 高度：1344 总批次数：1 单批数量：1 提示词引导系数 (CFG Scale)：7 随机数种子

Stable Diffusion 文生图

人工智能的应用范式呼之欲出

Language Models, https://arxiv.org/pdf/2201.11903.pdf 并且在CoT之上引入一致性自检（Self Consistency）的投票机制

大模型

Stable Diffusion

stable diffusion十七种controlnet详细使用方法总结

bright, 中间参数 1.Canny 可以根据你提供的图片经过预处理器成为线稿，然后经过canny controlnet模型控制图像扩散，可以调节权重和引导时机控制线稿的比重

绘画作图

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