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AI扫盲指南！什么是大模型？什么是GPT？什么prompt？什么是大模型参数？LLaMA2-70b中70b是什么？

这样就可以训练模型学习语言的语法和语义知识。

大模型

垂直领域大模型的一些思考及开源模型汇总

而在专业版中，ChatLaw制定了一整套流程，如上图所示，存在反问提示进行信息补全，用户信息确认、相似案例检索、建议汇总等。

垂直领域大模型开源模型汇总

Stable Diffusion

如何保证每次画出的都同一张人脸：Stable Diffusion的Reference only教程

如应用到连贯的绘画场景中，例如漫画、虚拟角色设计等领域，意味着提高产能的可行性。

文生图

17K star！30秒偷走你的声音，开源声音克隆工具

OpenVoice 只需要来自目标说话者的简短音频样本即可准确复制其独特的声调和特征。

OpenVoice 声音克隆开源

有道开源的国产语音库EmotiVoice爆火了！具有情绪控制功能的语音合成引擎！

前不久小圈为大家介绍过 Coqui 文本转语音（Text-to-Speech，TTS）模型，相比较市面上原有的开源TTS模型，Coqui 有其独特的优势，也受到了广大科技互联网爱好者的青睐

EmotiVoice 语音库

目前大语言模型的评测基准有哪些？

从大模型涌现之初，研究者们就千方百计地来测试模型的性能，利用人工打分，制作测试题集，利用GPT-4评估……随着越来越多的模型发布和开源，迫切需要科学、公正、开放、标准的评测基准及工具来帮助人们更深刻的理解和认识模，评估模型性能。本篇为大家介绍目前海内外较为知名的大模型测评方法。

人工智能评测大模型

使用这个工具后，我将 RAG 的准确性和召回率都提高了两倍！

文本搜索的局限性文本搜索的限制是它仅限于单个字符串的复杂查询，牺牲了表达能力，无法使用关键词、过滤器和其他高级功能。

RAG 大语言模型

大语言模型微调：定制自己的微调数据集

数据集中的每个数据样本都应具有明确的实际意义，以便模型能够较好地理解其含义。

大模型

全球生成式 AI 应用全景图

在语言大模型和多模态多模态大模型快速取得质变的同时，视觉领域的基础大模型Vision Transformer（VIT）在 2020 年诞生后，近三年语义分割、目标检测、图像分类、实例分割等主要视觉任务上的能力均有明显提升

大模型

我们需要的不是智能体，而是工作流（5000字保姆式教学）

工作流前与 AI 协作方式：工作流前，我们大多数人通过 prompt （提示词）与各种大模型交互，比如GPT，MJ，可灵，将我们想要的内容（文本，图片，视频）创作出来，明显提高我们创作效率。

工作流教学

入坑必看：comfyui界面与基础操作

ensp; · 二、基本工作流程搭建

comfyui 文生图

金融行业的开源AI大模型

金融领域有大量的公开信息，例如上市企业年报，地区和国家的经济数据，公开市场的交易信息，这些高质量的数据非常有利于行业大模型的训练。

开源大模型

中文通用大模型最全汇总

模型的主要特性有：较大提升LLaMA的中文理解能力，并尽可能减少对原始LLaMA英文能力的损伤；训练过程增加较多的任务型数据，利用ChatGPT生成解析，强化模型理解任务求解逻辑；全量参数更新，追求更好的生成效果

大模型开源模型

北大开源最强aiXcoder-7B代码大模型！聚焦真实开发场景，专为企业私有部署设计

等等，一个“仅”70亿参数的代码大模型，能展现出什么样的AI编程水平？

aiXcoder-7B 大模型

所有生命分子一夜皆可AI预测！AlphaFold 3改变人类对生命的理解，全球科学家都能免费使用

DeepMind联创兼CEO哈撒比斯在发布会上非常肯定地表示，AlphaFold 3是人类了解生物学动态系统历史性的第一步。

AlphaFold 3 蛋白预测

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