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RAG
LLMOps框架Dify发布Workflow功能,RAG进入自由编排时代(附产品负责人分享PPT )
通过编排可以将开放域,复杂多步问题,分解为多个子问题分开解决,能用模型用模型,不能用模型的用流程,甚至采用“Human in Loop”的
方
式,将整个工作流程白盒化,把大模型能力限制在封闭的问题内,让大模型更可控
RAG
自由编排
Workflow
基于 Kimi Chat 的 AI 渐进式阅读法
在网络的流行
方
法中,有时会将专有名词加在 prompt 中,但我认为,实际上在你感兴趣的文章中,不了解的专有名词还是少数的,AI 也不知道你不认识哪个专有名词,就会把很多名词都解释出来。
Kimi
Chat
阅读
Stable Diffusion
[Stable Diffusion]AnimateDiff :最稳定的文本生成视频插件
与传统的SD模型训练
方
式不同,AnimateDiff通过大量短视频的训练来提高图像之间的连续性,使得生成的每一张图像都能经过AnimateDiff微调,最终拼接成高质量短视频。
AnimateDiff
视频
训练
数字人
揭秘数字人困境:代理商亏钱、直播屡被封、刘润也不用了
他担心对
方
是骗子,婉拒了其好意。
数字人
Stable Diffusion
AnimateDiff:一篇文章教你学会用Stable Diffusion制作GIF动图
跳过层:2(或更高) 正面提示词:包括 masterpiece,best quality等 负面提示词:包括 worst quality, low quality, letterboxed等 采样
方
法
AnimateDiff
视频
训练
Stable Diffusion
Stable Diffusion教程:文生图
本文以 Stable Diffusion WebUI 为例,使用
方
法参考下图: 1、基础模型:选择一个用来生成图片的模型,不同的模型可以生成不同风格的图片。
文生图
Stable
Diffusion
开源
全球最大开源prompt社区即将开放中文版
(https://flowgpt.com/bounty) 自2023年1月启动以来,FlowGPT已吸引了来自110个国家的超过150万用户,开发了超过5000个公开提示,也是当前最大的全
方
位
开源模型
GPTs
小心你的GPTs 防守篇 - 自带六神装的高防GPTs
目前的提示
方
式依赖于 LLM 的能力,并不能完全保证 LLM 不会泄露。
GPTs
大模型
让你不怕任何事的3个顶级思维(建议收藏)
他用简练而有力的叙事
方
式,去除冗余和不必要的情节,注重故事的内涵、人物的心理描写和情感表达,使故事更加精炼和引人入胜。
灰度思维
减法思维
提示词
AI提示词|一词千金,写提示词的这个技巧你一定没想到!(一)
第二个请求考虑到了AI在深度研究和原创性分析
方
面的局限性,而是要求提供一个基础概述,这是AI更擅长的。
提示词
写作
Prompt
AI必备Prompt技巧《提问的艺术——让AI导出高质量答案》
Prompt 的基础使用
方
法一、基础格式: 最基础的 prompt 格式是一个简单的句子或者短语,用于向 AI 提供一个开始的话题或者
方
向。
prompt
提示词
我们需要的不是智能体,而是工作流(5000字保姆式教学)
提示词后与AI协作
方
式: 熟悉工作流后,我们可以把一个复杂业务的相关想法串联或者并行运作。
工作流
教学
ChatGPT
AI时代,如何利用ChatGPT一分钟洗稿一篇文章?
另一
方
面,爆发性比较了句子的变化。
ChatGPT
写作
Stable Diffusion
Stable Diffusion真实人物转卡通证件照(2.0版)
gt; 反向提示词:bad-hands-5 EasyNegativeV2 ng_deepnegative_v1_75t bad-image-v2-39000 迭代步数 (Steps):20 采样
方
法
Stable
Diffusion
文生图
大模型
超越巨头:Zephyr-7B领跑7B级大模型竞赛,开源且笔记本可运行
这种创新
方
法使得Zephyr-7B在MT-Bench多轮对话评估中取得优异成绩,且在AlpacaEval测试中表现出色。
大语言模型
开源模型
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