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使用大模型自动回复小红书/抖音/快手评论：通过RAG 优化LLMs实现

虽然这使得创建像 ChatGPT 这样强大的 AI 系统成为可能，但以这种方式压缩世界知识两个关键限制：第一，LLM 的知识是静态的，即在新信息可用时不会更新。

RAG 大模型自动回复

【TTS语音克隆开源最强王者】5款爆火开源模型(Fish、F5、GPT、CosyVoice、MaskGCT)效果对比，等你来评!

这种采样策略可以轻松地应用于现有的基于流匹配的模型，而无需重新训练。

语音克隆开源模型

大模型+人形机器人，是不是下一个风口？

Optimus的技术大部分与特斯拉汽车的一致，如机器视觉，以及处理视觉数据、做出行动决策、支持通信交流的“大脑”，还有最重要的与特斯拉汽车一致的芯片，还搭载与特斯拉车辆同源的FSD电脑以及Autopilot

大模型

Prompt、RAG、微调还是重新训练？如何选择正确的生成式AI的使用方法

Augmented Generation (RAG 检索增强生成) · · 微调 · · 从头开始训练基础模型(FM) · 本文将试图根据一些常见的可量化指标

生成式AI

惊艳推荐！8款好用又免费的文本转语音TTS工具

这种技术使用深度神经网络模型来合成语音，能够更自然地模拟人类的发音和语调，从而产生更加流畅和自然的语音输出。

TTS Maker 语音

阿里巴巴语音实验室发布开源语音处理框架ClearerVoice-Studio，支持语音增强、分离、目标说话人提取

无论是日常沟通、专业音频工作流还是语音技术的前沿研究，这套框架都能提供强有力的解决方案。

ClearerVoice-Studio 语音

如何提高RAG 的效果

在这里，还有一个比较细致的工作就是 chunk 切分，当前比较主流的做法是尽量将chunk值调低，但太碎的上下文会造成语义单元的缺失，实际使用中的值需要多次测试。

RAG 大模型

如何提升 GPTs 的翻译效果？

这些本该说出的话，如今却随着时光流逝，变成了永远的遗憾。

GPT 翻译

微软最新模型Phi-3 Mini开源登场！小模型，大未来！

这个模型提供两种不同上下文长度的版本：一种是4k tokens，另一种则是128k tokens，它们通过经过精心设计的预训练和指令调整流程，使得Phi-3 Mini能够更加精确地把握人类的语言习惯

Phi-3 Mini 开源模型微软

【开源看AI】4.2K star！Reor：AI自动帮你发现知识之间的连接

使用流程 Reor 允许用户通过markdown文件导入笔记，并支持将笔记数据存储在本地。

Reor 开源工具知识管理

阿里推理模型来了！Marco-o1 发布即开源

这就像是让AI从「做选择题」进化到了「写论文」的水平！

Marco-o1 推理模型

大模型时代，数据为王，在哪里寻找开源数据集？

开源数据集网站： 1、huggingface.co开源数据集链接：https://huggingface.co/datasets 镜像：https://hf-mirror.com

开源数据训练

十条最佳GPT提示词，让你成为任何领域大师

Identify gaps in my understanding and suggest resources to fill them.翻译提示：用尽可能最简单的术语解释[主题或技能]，就好像向一个完全的初学者传授它一样

ChatGPT

基于Ollama本地部署Llama3指南！

ollama run llama3:instruct 或者 ollama run llama3 就像这样，按回车开始拉取llama3（国内用户拉取速度也非常快）。

LLama3 ollama

角色，背景，任务，产出内容与形式：如何写出优雅的prompt？ - 通用的万能框架

无论是ChatGPT，还是Midjourney，好像什么地方都绕不开这个词。

提示词 prompt

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