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用ChatGPT写论文prompt大全

今天的分享就到这里记住一句话，AI工具是无法替代人类的，但是你别忘记会使用AI工具的人肯定会干掉你！

prompt

Stable Diffusion

Stable Diffusion 30种采样器全解

o Euler：ODM求解器，简单直接，可收敛——能产生最终稳定图像。

Stable Diffusion 采样器

LLM每周速递！大模型最前沿：多模态RAG、RAG加速、大模型Agent、模型微调/对齐

随着当前多模态模型的发展，它可以同时处理文本和图像，「那么能否将多模态模型应用到RAG系统呢？」

大模型研究

通俗解读大模型微调(Fine Tuning)

正如我在《大模型时代的应用创新范式》一文中所说，大模型会成为AI时代的一项基础设施。

大模型微调

MCI-GRU：在真实金融交易中验证有效的股票价格预测模型

2.2 图神经网络（GNN）图神经网络（GNN）是一类能够处理图结构数据的神经网络模型，广泛应用于社交网络分析、生物信息学和金融市场预测等领域。

MCI-GRU 股票大模型

Kimichat炒股：7个提示词案例

从多个维度详细对宁德时代和长江水电这两只股票进行对比，以表格形式输出 ●总结研报或公司公告、财报等文件总结这篇研报的要点，提取出推荐投资的股票名称这篇研报的主要内容聚焦于AIGC（人工智能生成内容）在教育领域的应用，探讨了AI

Kimichat 提示词

基于本地知识的问答机器人langchain-ChatGLM

面料分类：涤纶图案：几何图案领型：连帽衣门襟：拉链颜色：黑色302春秋款（斜插口袋）深灰色302春秋款（斜插口袋）蓝色302春秋款（斜插口袋）米色302春秋款（斜插口袋）黑色

langchain

TypeChat 入门指南

传统模式下，创建自然语言模型界面是一项复杂的任务，通常依赖复杂的决策树来确定意图并收集行动所需的输入。

TypeChat

LLM微调经验&认知

换句话说，你时刻都能感觉到自己是在和AI对话，而不是一个“有情感”的机器人。

LLM 大模型

什么是BERT？

1.1 BERT的输入 BERT的输入 BERT的输入为每一个token对应的表征（图中的粉红色块就是token，黄色块就是token对应的表征），并且单词字典是采用WordPiece算法来进行构建的

embedding

ComfyUI安装教程

在我们运行默认工作流之前，让我们进行一个小修改，以便在不保存图像的情况下预览生成的图像： 1 右键单击保存图像节点，然后选择删除。

ComfyUI安装

文心一言大模型使用指南

一、登录注册文心一言的官方网址如下 https://yiyan.baidu.com/welcome 点击之后，会看到如下图所示的界面，然后点击『开始体验

文心一言百度

大模型量化：什么是模型量化，如何进行模型量化

非饱和量化是最本质也是最暴力的方法，即通过统计网络模型中每一个层中权重或激活值的绝对最大值，将其映射到127，来计算出缩放因子scale，然后使用线性映射的方式将原始的浮点数据转换到INT8的数据域中，如下图（

大模型

Elasticsearch 中的向量搜索：设计背后的基本原理

Lucene 当前从没有删除的最大输入段创建 HNSW 图的副本，然后将来自其他段的向量添加到此 HNSW 图。

向量数据库

NEFTune：在Embedding中加入噪⾳提⾼指令微调效果！

一.引用在LLaMA2-7B这样的原始LLM中使⽤带有噪⾳嵌入进⾏微调时，其在AlpacaEval上的性能从29.8%提⾼到64.7%（图1

NEFTune 大语言模型

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