文章列表-AI魔法学院

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RAG 与 Finetuning，谁是提升 LLM 的最佳工具？

其中每一个都可能需要单独的博客文章，因此我们只能在本文的范围内简要讨论它们。

训练

构建开源多模态RAG系统

本质上，RAG通过允许模型从外部来源动态检索实时信息，增强了AI响应的特异性。

RAG 大模型

为什么Llama2大模型可以在个人电脑上部署？

最近一直在忙着研究这些开源的大模型，写文的频率慢了点。

开源模型

【手把手带你微调 Llama3】改变大模型的自我认知，单卡就能训

、 “做个自我介绍”、 “你好” Llama3 会用中文回答： “我是AI在手” （如下图） 1、环境安装 # nvidia 显卡显存16G

Llama3 对话问答模型

大模型应用的10种架构模式

面对新兴技术，例如生成式AI，我们尚缺乏成熟的设计模式来支撑这些解决方案。

大模型架构

RAG检索增强技术在知识库智能检索场景下的应用实践

比如通过检索路由确定最适合当前查询的检索策略；摘要和重写可以优化查询表达，使其更加清晰；置信度判断则帮助系统预估答案的可靠性。

知识库 RAG检索增强

向量数据库简介和5个常用的开源项目介绍

本文旨在全面介绍向量数据库，并介绍2023年可用的最佳向量数据库。

开源模型

大模型：泛化即智能，压缩即一切

在《论语》中曾有言，孔子问子贡说，你与颜回比如何？

大模型泛化

一个小妙招从Prompt菜鸟秒变专家！加州大学提出PromptAgent，帮你高效使用ChatGPT！

论文：论文链接： https://arxiv.org/pdf/2310.16427.pdf 先看一下例子感受一下有多厉害。

PromptAgent 大模型

盘点来自工业界的GPU共享方案

本文将总结目前有公开PR的、来自工业界的部分GPU容器计算共享方案，看看工业界对GPU共享的定位和需求。

大模型

颠覆数据存储方式：向量数据库的威力

原文：https://zhuanlan.zhihu.com/p/627829073 向量数据库是一种新型的数据库类型，它与传统的关系型数据库和文档型数据库不同。

编程数据库

微调大型语言模型-核心思想和方法介绍

上下文学习和索引自 GPT-2（Radford 等人）和 GPT-3（Brown 等人）以来，我们已经看到在一般文本语料库上预训练的生成式大型语言模型（LLM）能够进行上下文学习，而这并不能如果我们想要执行

大模型训练

自己电脑上跑大语言模型（LLM）要多少内存？

希望能通过这篇文章让各位有能力简单判断自己的电脑大概能跑什么样的模型。

大语言模型运行

10个大模型私有化需要关注的问题

本文将探讨十个在私有化过程中需要关注的重要问题。

开源模型

whisper-live：OpenAI Whisper模型的近实时实现

该项目是一个实时转录应用程序，使用 OpenAI Whisper 模型将语音输入转换为文本输出。

OpenAI Whisper 大模型

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