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什么情况用Bert模型，什么情况用LLaMA、ChatGLM类大模型，咋选？

这三部分原因确实能加快训练速度，然而它们并不是LoRA所独有的，事实上几乎都有参数高效方法都具有这些特点。

大模型

AI时代，如何利用ChatGPT一分钟洗稿一篇文章？

三、注意事项 -------------------------- 提醒：洗稿有风险，如果发布在自媒体平台，有可能被原作者投诉抄袭/洗稿，建议慎用！

ChatGPT 写作

自动优化Prompt：Automatic Prompt Engineering的3种方法

大致思想是先在少量subset上评估，然后过滤掉比较差的，循环这一过程直到候选集足够小，此时再在全量训练集上进行评价、挑选。

prompt 大模型

OpenAI官方ChatGPT提示工程 - 最佳实践11篇（大合集）

提升GPT Prompt效果最佳实践 - 系统的测试变更二、OpenAI与吴恩达合作的ChatGPT提示工程课程这门课程时长为1个小时，内容简单易懂，还提供了实践的环境。

ChatGPT 大模型

有道开源的国产语音库EmotiVoice爆火了！具有情绪控制功能的语音合成引擎！

2、第二种方式，自己一步步安装首先创建虚拟环境，安装相关的依赖包 conda create -n EmotiVoice python=3.8 -y

EmotiVoice 语音库

8G显存一键训练，解锁Llama2隐藏能力！XTuner带你玩转大模型

3 xtuner train llama2_7b_qlora_oasst1_512_e3 --deepspeed deepspeed_zero2 基于此，开发者可以专注于数据，其他环节放心交给

大模型

如何微调Meta Llama-3 8B

//github.com/unslothai/unsloth.git"：这将从 GitHub 安装 Unsloth 库，为 Google Colab() 和 conda 环境

Meta Llama 3 大模型

深入浅出人工智能常用技术，让你轻松掌握AI应用核心！

它们可以通过语音识别技术听取用户的语音输入，并基于自然语言处理技术，理解用户想要做的事情，并相应地做出相应的反应。

人工智能

大模型中的Top-k、Top-p、Temperature详细含义及解释

贪心解码是一种合理的策略，但也有一些缺点，例如输出带有重复文本循环。

大模型

AI里的大模型，你了解么

现在，卷积神经网络、循环神经网络、深度信念网络等深度学习模型已成为代表性的技术，为大规模数据处理提供了更为强大的工具。

人工智能

大模型时代 AI 技术在金融行业的创新应用

从宏观角度看，通过大模型助手的应用，银行业在单人节、单人、单人产能等核心竞争力环节有望实现大幅提升。

大模型金融

Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列二）

vae.decode(latents).sample 图生图图生图（image2image）是对文生图功能的一个扩展，这个功能来源于SDEdit这个工作，其核心思路也非常简单：给定一个笔画的色块图像

StableDiffusion 文生图

阿里RAG新框架R4：增强检索器-重排序-响应器，5个知识密集任务上都超过Self-RAG等！

强调了学习关键检索文档的排序结构的重要性，以帮助LLMs更好地处理与事实知识相关的用户查询。

RAG 检索大型语言模型

阿里Outfit Anyone实现真人百变换装

在此基础上，我们建立了“任意装扮”系统，包括两个关键元素：零次尝试网络用于初始试穿图像，以及事后细化器用于输出图像中的服装和皮肤纹理的详细增强。

Outfit Anyone 阿里

大模型LLM基础｜分词

;as sp_pb2_model import sentencepiece as spm import argparse # 设置环境变量以使用

开源模型

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