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从零开始学习大模型-第二章-大模型学习路线

深度学习必备知识神经网络：理解神经网络的基本结构和工作原理，包括前向传播和反向传播算法。

大模型学习

AI大模型LLM可以帮助企业做什么？

第9名 Hugging Face，一个NLP模型、工具和平台。

大模型

StreamingLLM 框架：利用最新标记让 AI 记住你的话、创作长篇小说，探索无限长度文本

由麻省理工学院、卡内基梅隆大学、Meta 公司联合组成的研究团队最近发表的论文《EFFICIENT STREAMING LANGUAGE MODELS WITH ATTENTION SINKS

大模型 llm框架

ComfyUI-基础图生图&基础图片缩放

所以我们可以自己手动连接一个基础图生图的工作流出来。

ComfyUI 图生图

ViTPose+：迈向通用身体姿态估计的视觉Transformer基础模型

为了减少CNN的影响，HRFormer等工作仅使用transformer来进行特征提取和建模人体关键点。

ViTPose+Transformer 身体姿态

在Win11上部署ChatGLM3详细步骤

评测显示，在44个中英文公开数据集测试中，到目前为止ChatGLM3在国内同尺寸模型中排名首位。

大模型 ChatGLM 智普

文生图提示词prompt详解

室内，室外，树林，沙滩，星空下，太阳下，天气如何杂项>> 比如NSFW，眼睛描绘详细 Bash Copy 将不同的分类的词，通过换行区分开，方便自己随时调整

SD prompt 文生图提示词

详解大模型RLHF过程（配代码解读）

出自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/624589622 一直都特别好奇大模型的强化学习微调是怎么做的，网上虽然相关文章不少，但找到的文章都是浅尝辄止说到用PPO训练，再细致深入的就没有讲了

训练

通往AGI之路：思维链提示过程

你可以用自己喜欢的方法去尝试这种方法，尤其是对于数学类或者推理类的问题，能大幅度提高模型的输出质量。

思维链提示词

AI写作：如何写出逻辑清晰，结构完整的文章？一个提示词帮你搞定！

Situation（情境）：描述背景或用一个具体的情景来引出主题 Challenge（挑战）：指出在这种情境下面临的问题或挑战 Question（问题）：提出一个具体的问题 Answer

AI写作提示词

AI绘画：stable difussion SD插件之无限抽卡神器 dynamic prompts（动态提示词）

不过抽卡需要把提示词进行不断地替换尝试才能抽到自己SSR，效率实在太低了。

AI图片

Stable Diffusion

超详细的 Stable Diffusion ComfyUI 基础教程（二）：文生图基础流程

调度器：每一次迭代步数中控制噪声量大小的，一般我们选择 normal 或 karras； g.

comfyui 文生图

惊艳！2.77亿参数锻造出Agent+GPT-4V模型组合，领航AI领航机器人、游戏、医疗革新，通用智能时代你准备好了吗？

强大的预训练子模块：通过利用CLIP ViT-B16和OPT-125M这两个预训练模型，该架构在视觉编码、动作理解和语言处理方面都具有出色的性能基础。

Agent+GPT-4V 大模型

巧用这13个原则！创作ChatGPT提示词Prompt时效率提高10倍！

让模型通过向你提问来澄清具体的细节和需求，直到它获取足够的信息来提供所需的输出，例如：“从现在开始，请向我提出问题以便......”。

prompt 提示词

Roop升级版FaceFusion换脸AI技术使用以及部署教程

首先我们需要确认一个工作目录，用来存放facefusion的相关环境依赖文件。

FaceFusion 教程

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