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使用 Dify 和 Moonshot API 构建你的 AI 工作流（一）：让不 AI 的应用 AI 化

用户提供的内容｛｛content｝｝ ## 输出标题结果在上面的提示词中，我们设置了一个名为 “content” 的变量，在随后的真实模型调用中，我们可以在 API 的请求参数中动态的调整这个数据内容

Dify Moonshot API 工作流

Stable Diffusion

stable diffusion十七种controlnet详细使用方法总结

一、SD controlnet 我统一下其他参数，仅切换controlnet模型，为你演示效果正向提示词：（只是一些人物基础提示词为了方便省事，实际场景请根据图片反推提示词） best quality

绘画作图

浅浅介绍下中文分词，用这些库搞定

可以通过pip安装：`pip install thulac` 这些分词库都有各自的特点和适用场景，你可以根据自己的需求选择合适的分词库进行使用。

Python 分词库

Stable Diffusion

16/180 Stable diffusion 抽卡神器 dynamic prompts

抽卡概率 {1::blackl1::whitel1::yellowl1::red} 每种颜色所占的概率这里每一种颜色都是1/4概率抽卡次数

提示词文生图

EverydayWechat：让微信变得更强大，引领每日生活新体验

pip install everyday-wechat 三、使用方法使用EverydayWechat进行微信功能拓展非常简单，按照以下步骤进行：导入所需模块和函数：

EverydayWechat

Fooocus更新了2.3

fooocus通配符另外现在fooocus终于可以保存数据选项了。

fooocus 文生图

无显卡+纯本地跑Qwen1.5版模型！0基础闭眼部署指南！适用绝大部分开源模型！llama2+Mistral+Zephyr通杀！

我们先看看他常规尺寸的数据，这么看，各项数据，不管放在国内外，在开源阵营中，都是非常能打的！

Qwen1.5 开源模型

OpenAI的官方Prompt工程指南详解 - 看这一篇真的就够了！

目标输出长度可以根据单词、句子、段落、要点等的计数来指定。

OpenAI Prompt 提示词

ComfyUI安装教程

您会发现许多与ComfyUI相关的工作流指南也将包含此元数据。

ComfyUI安装

Stable Diffusion

超级干货，自学stable diffusion，看完这篇就够了

二、图库浏览器： 1.存留自己往期生成过的效果图，并保留该效果图的生成参数（模型，lore，迭代步数，采样，宽高等都会保留，插件数据不会保留），把图片信息完全复制到正向提示里

Stable Diffusion 文生图

一张图看懂IT人的江湖地位

ensp; 安全厂商江湖地位篇厂商太多，仅包含部分已上市公司网络通信厂商江湖地位篇含交换/路由/无线/数据中心网络

工作

Stable Diffusion

全面理解Stable Diffusion采样器

在每一步中，采样器的工作就是根据 noise schedule 中对应的该步的噪声强度，减去对应的噪声，来产生该步的去噪图像。

绘画采样器 SD

一文汇总市面上所有prompts提示词框架

ensp; Instruction：指令即你希望AI执行的具体任务 Context：背景信息给AI更多的背景信息引导模型做出更贴合需求的回复 Input Data：输入数据

提示词框架 prompt

Stable Diffusion

Stable Diffusion修复老照片-图生图

不会写的同学，可以使用WebUI中的反向推导工具先生成一个，然后再进行修改，我这里贴出这张图的提示词：（2）基础生成参数设置。

图像文字

Anthropic推出提示词生成器让AI秒懂你的需求！

微调与应用生成的提示词可以根据需要进行微调。

Anthropic 提示词生成器

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