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改进召回（Retrieval）和引入重排（Reranking）提升RAG架构下的LLM应用效果

为了避免因为大文档chunk化带来的内容分裂，在建库阶段也可做了一定优化，利用summary index对大文档进行索引。

大模型

聊聊 AIGC 一些拧巴的现状

因为拧巴。

开源模型

实战:如何用AI Agent实现ChatGPT流程化写作，产能翻倍

但有了AI Agent的策略，我们可以将所有这些复杂的步骤整合为一个统一的写作流程，并为每个环节设定明确的目标，从而让AI Agent能自动并有效地完成文章。

Agent 写作

ChatGLM3-6B：新一代开源双语对话语言模型，流畅对话与低部署门槛再升级

在语义、数学、推理、代码、知识等不同角度的数据集上测评显示，ChatGLM3-6B-Base 具有在 10B 以下的基础模型中最强的性能。

ChatGLM3 语音模型开源模型

StableDiffusion

好用的令人发指的图生图，你就告诉我抄哪个吧！—StableDiffusion 第三弹

如果你急于开始操作，可以根据旁边的目录选择相应章节进行跳转。

大模型文生图

基于Ollama本地部署谷歌开源Gemma大模型！

Gemma 的名字来源于拉丁语 "gemma"，意为“珍贵的石头”，象征着其在 AI 领域的重要价值。

ollama gemma qwen

【万字长文-进阶教程】一文带你从入门到精通ChatTTS, 手把手教你固定音色、设置语速、添加停顿词、口头语、笑声！！

模型会根据文本内容自行添加停顿。

chattts tts 文生语音

Stability AI开源上新：3D生成引入视频扩散模型

他们还设计了一种名为掩码得分蒸馏采样（SDS）的特殊损失函数，通过优化在训练数据中不直接可见的区域，来提高生成3D模型的质量和一致性。

sv3d 建模

盘点来自工业界的GPU共享方案

以下类型中，仅CUDA聚合为空分，其余为时分。

大模型

BGE M3-Embedding：智源最新发布的text embedding模型，多语言检索效果超过微软跟openai

具体情况如下图，这三种不同来源的数据相互补充，分别作用于模型不同阶段的训练，三个源头的数据量逐渐递减，但是数据数量逐渐提升。

BGE M3-Embedding 多语音检索

SDXL Styles：七十七种绘画风格任你选择

我之前收藏的很多模型，特别是 Lora 模型确实可以抛弃了。

文生图

比GPT-4快18倍，世界最快大模型Groq登场！每秒500 token破纪录，自研LPU是英伟达GPU 10倍

它是专为图形渲染而设计、包含数百个核心的并行处理器，能够为AI计算提供稳定的性能。

Groq 大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion 文生图全网最细详解

有个比较有意思的反向 tag 叫 NSFW(no sutiable for work) 一般情况尽量把这个加入到反向词中，特别是工作场合。

文生图 SD

FaceFusion参数详解

（一）参数控制的FaceFusion 前面提到过，FaceFusion和侧重GUI交互的Rope不一样，可以无界面进行命令行操作(CLI)。

FaceFusion 文生图

使用自己的数据训练清华ChatGLM2-6B 模型

下面以自己的数据集为例介绍代码的使用方法。

ChatGLM2-6B

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