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一个万能提问公式,让大模型生成高质量回答
分享一个万能的提问公式 接下来给大家分享,具
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如何引导 ChatGPT 生成高质量回答:一个好的 Prompt 里面最好涵盖以下五个部分 你是谁(角色扮演):如一个专业的翻译、有多年经验的作家...
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动画制作工具AnimateDiff用法详解
在一个雾蒙蒙的秋天早晨的茂密森林中,一个孤独的徒步旅行者敬畏地站着,被从树上轻轻落下的金色叶子所吸引,展示了
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然的宁静。
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SD入门教程四:图生图基础用法
图生图并不是单纯的直接由图片生成图片,原始图片只是做主
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参考图,打个比喻,你要做一道经典的意大利肉酱面,这是“原图”,现在,你想尝试一种新的风味,比如将传统的肉酱换成海鲜酱。
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【AI绘画】入门英文名词解析
https://www.oschina.net/news/206691/stable-diffusion-open-sources 提外话: 开源和不开源的区别 一、开源 有源代码 可以
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行修改重新编译
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大模型外挂知识库优化技巧-如何更有效的利用召回的文档
从整
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上来看,可以发现包含文档片段越多(上下文越长),模型性能越差。
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开源
ChatGLM3-6B:新一代开源双语对话语言模型,流畅对话与低部署门槛再升级
此外,我们还在 LongBench 评测集上对模型进行了测试,具
体
结果如下表所示 Model 平均
ChatGLM3
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AI大模型LLM可以帮助企业做什么?
毕竟,
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从ChatGPT,这个大模型LLM的领军模型惊艳亮相以来,我感觉它几乎可以应付一切。
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Stable Diffusion|儿童绘本全流程制作分享
如果
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比 Roop 和 Reactor 更像!IP Adapter 新模型为任何人做写真
)设置为
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动,以
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动优化图像的质量和细节。
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Prompt及AI提问实践
目前,国内外大模型百花齐放,比较典型的是ChatGPT、讯飞星火、MiniMAX、文心一言、百川等,各家公司也有
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Prompt
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提问
Fastwhisper + Pyannote 实现 ASR + 说话者识别
基于PyTorch机器学习框架,它具有最先进的预训练模型和管道,可以进一步对
自
己的数据进行微调,以获得更好的性能。
faster-whisper
语者识别
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微软Phi-3、Mixtral 8x22B等小模型过拟合,三分之二存在数据污染
arxiv.org/pdf/2405.00332 · 为了避免数据污染问题,来
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OpenAI视频模型Sora的推理生成成本多高?
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分析我补充到原答案正文中的 Sora 推理算力需求估计部分。
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爆肝两天!ChatGPT+提示词解决知识库目录混乱
这边我们简单了解下来
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麦肯锡 的 46 个方法论之首的 MECE 原理的简单概念和场景: MECE (Mutually Exclusive, Collectively Exhaustive
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最详细的文本分块(Chunking)方法——可以直接影响基于LLM应用效果
当与其他句子Embedding进行比较时,
自
然会在这个层次上进行比较。
RAG
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