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达摩院SPACE对话大模型：知识注入与知识利用

这一点可以通俗地理解，因为当前的预训练模型（包含语言与对话模型）本质上是数据驱动出来的，那么，对话数据训练的预训练模型，自然比从自由文本上训练出来的模型在对话领域更具表现力。

大模型

Prompt及AI提问实践

顾名思义，模型本身的参数量越大，对Prompt的适应能力就越强。

Prompt 大模型提问

AI写作：如何写出逻辑清晰，结构完整的文章？一个提示词帮你搞定！

Situation（情境）：描述背景或用一个具体的情景来引出主题 Challenge（挑战）：指出在这种情境下面临的问题或挑战 Question（问题）：提出一个具体的问题 Answer

AI写作提示词

最详细的文本分块(Chunking)方法——可以直接影响基于LLM应用效果

尽管如此，当我们使用非常大的块时，我们需要注意，因为这可能会对我们从向量数据库获得的结果的相关性产生不利影响。

RAG 大模型

谈谈RAG存在的一些问题和避免方式

一般来说，分块过程忽略了文本的内容，这就产生了问题。

RAG 大模型

Stability AI开年首个大模型：专写代码，支持18种编程语言，上下文100K，苹果笔记本离线就能跑

名为Stable Code 3B，参数27亿，专为写代码而生。

Stability AI 大模型

大模型外挂知识库优化-大模型辅助向量召回

如果您有微调向量化模型的能力，这部分就可以跳过了。

大模型

大语言模型应用中的文本分块策略

尽管如此，使用非常大的块可能会对从向量数据库返回的结果的相关性产生不利影响。

开源模型

模拟ChatGPT流式数据——SSE最佳实践

在使用 ChatGPT 时，发现输入 prompt 后，是使用流式的效果返回的数据，起初以为使用了双工协议做的持久化连接，查看其网络请求，发现这个接口的通信方式并非传统的 http 接口或者 WebSockets

打字机 sse 大模型

模拟ChatGPT流式数据——SSE最佳实践（附可运行案例）

在使用 ChatGPT 时，发现输入 prompt 后，是使用流式的效果返回的数据，起初以为使用了双工协议做的持久化连接，查看其网络请求，发现这个接口的通信方式并非传统的 http 接口或者 WebSockets

GPT

还在手写Prompt？这几大网站让你秒找大模型提示词！

那么有没有一种更省时省力的方式？

prompt 提示词

Qwen7b微调保姆级教程

我们构造了一个修改大模型自我认知的3轮对话的玩具数据集，使用QLoRA算法，只需要5分钟的训练时间，就可以完成微调，并成功修改了LLM模型的自我认知(以Qwen7b-Chat为例)。

Qwen7b 大模型

9.4k Star！MemGPT：伯克利大学最新开源、将LLM作为操作系统、无限上下文记忆、服务化部署自定义Agent

MemGPT 允许你使用长期记忆和自定义工具构建 LLM Agent 最近有个新项目MemGPT，这个东西真的挺有意思，它可以让大型语言模型，比如让GPT-4这样的llm处理比原生更长的上下文窗口

MemGPT 大语言模型

对ChatGPT最有效的Prompt！

然而，ChatGPT生成的实验报告，说得直接点，简直就是一团糟。

ChatGPT prompt

智谱AI静悄悄的上线了一大波新模型，过年了，真的

原创数字生命卡兹克数字生命卡兹克 2024年08月29日 21:56 北京智谱今天下午在KDD 2024上面，悄咪咪的上线了一堆的超级更新。

智谱AI 大模型

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