文章列表-AI魔法学院

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Langchain的一些问题和替代选择

这可能与Langchain还在快速发展有关，作为快速的版本迭代，文档的延后性可以理解，只能说希望以后尽快完善吧太多概念容易混淆，过多的“辅助”函数 Langchain的代码库因很多概念让人混淆而备受批评

大模型

详解大模型RLHF过程（配代码解读）

然后输出一串action（回答的单词），得到一个reward，模型并没有在每个action之后得到新的state（感谢评论区大佬的点拨，对于answer的第二个词，可以把prompt+answer的一个词当作新的

训练

RVC和SVC声音模型难找？推荐这个网站

以下是以自己方式制作的思维导图，供学习参考 AI声音模型训练总流程 AI数据集筛选流程二、SVC和RVC声音模型网站推荐声音模型工坊 http

声音克隆数字人

Coze、Dify、FastGPT：哪款智能体平台最强？深度对比分析！

FastGPT的强项在于其Flow可视化工作流编排，可以帮助用户灵活设计和实施复杂的问答场景。

智能体平台对比

开源打败闭源？Meta即将推出开源代码生成平台Code Llama，剑指OpenAI Codex

可定制的代码模板：编码工作中不存在百试百灵的“银弹”，Code Llama 也深知这一点。

开源模型

我为什么不看好大模型行业

红杉说更稳固的来源是工作流程跟用户网络。

大模型

语音克隆又又又又又升级了

早在今年6月，Meta曾经推出过VoiceBox，能直接从文本生成高质量语音，不需要任何音频样本作为训练数据，可能是基于对音频Deepfake的担忧，一向秉承开源的Meta并未向工作开放VoiceBox

Meta 语音生成

AI国力战争：GPU是明线，HBM是暗线

· 虽然GPU龙头英伟达股价一飞冲天，但搅局者的动力也有增无减，AMD作为二供被寄予了厚望，谷歌自研TPU也被不少人看好；而国产GPU选手华为昇腾、寒武纪、海光、沐熙、壁韧等也在尝试形成自己的闭环

GPU HBM 大模型

让AI帮你读财报：Reportify让你看得清、聊得深

如果上面结构化总结是Reportify的一项作为引流的基础服务，那么“对话”就是用来挖掘并变现服务价值的“聊得深”场景。

Reportify 读财报

图解 transformer——逐层介绍

嵌入层和位置编码层对一批序列样本的矩阵进行操作。

Transformer 大模型图解

AI+大模型在金融行业的应用场景

自动化交易还在市场做市中发挥作用，通过自动设置买卖订单来提供流动性，减少交易滑点，并为市场参与者提供紧密的价格。

AI大模型金融

【中华民族史上最强智库】完整提示词

AI模型：GPT4（正常模式或联网搜索模式）注意：在与本系统进行互动中，可以进行以下操作（在互动过程中系统可能也会对此有提示） /next：每完成一步工作，只有用户输入 ‘/next’ ,系统才能开始下一步工作

提示词大模型

当ChatGLM3能用搜索引擎时

但是由于网络环境以及各类AI工具的的兴起，各类收费工具也层出不穷，这是作为一个底层用户很难承担起的，所以，只能把目光投向一些开源的项目，然后搭建一些简单的工具来完成相应的功能。

大模型应用大模型 ChatGLM

AI+智能客服：大模型可落地的最成熟场景之一

虽然作为用户/客户，可能你和我一样对“机器人”客服有所抵触，但它们在提高服务效率、降低成本方面发挥着重要作用，例如（1）自动引导和处理大量的客户咨询，（2）能提供24/7的不间断服务而不知疲倦，（3）即便被用户指责甚至

ai 客服

【重磅推荐】PaddleOCR：超越人眼识别率的AI文字识别神器！

4.批量处理：PaddleOCR支持批量处理，用户可以一次性上传多个图片进行文字识别，极大提高工作效率。

PaddleOCR 文字识别

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