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微软Phi-3、Mixtral 8x22B等小模型过拟合，三分之二存在数据污染

为了避免数据污染问题，来自 Scale AI 的研究者们未使用任何 LLM 或其他合成数据来源，完全依靠人工注释创建了

过拟合小模型

11个情感刺激Prompt，高效提升AI大模型性能

ㅤ 8: 坚持挑战，把困难视为成长的机会。

Prompt 大模型

OCRmyPDF—可智能识别PDF文本和图片信息的工具

或清洁 •验证输入和输出文件 •在所有可用的CPU核心之间分配工作 •使用Tesseract OCR引擎识别超过100种语言 •保护您的私人数据安全

OCRmyPDF 工具

Pytorch安装（保姆级教学真·满血·GPU版）CUDA更新？torch版本？一文全搞定！

更新CUDA驱动（1）进入英伟达官方驱动（2）依据相应的版本，寻找NVIDA驱动更新可以在任务管理器中查看显卡，例如我这边显示PC显卡为1660Ti：找对版本后，

训练

全球下载量最大的AI绘画大模型，更新Lightning极速版

在过去两个月里，不断有人要求检查 Turbo 和/或 LCM 选项。

Stable Diffusion 大模型提示词

OpenAI的官方Prompt工程指南详解 - 看这一篇真的就够了

其实一直有很多人问我，Prompt要怎么写效果才好，有没有模板。

提示词 prompt

LlamaIndex的QueryPipeline在实现RAG应用后，Agent应用也可以实现了（附开发示例）

· AgentFnComponent：一个通用处理器，允许您获取当前任务、状态以及任何任意输入，并返回输出。

Agent QueryPipeline 大模型

【ChatGPT有点热】浅聊Temperature参数对大语言模型的推理能力的影响

当然结果也是蛮有意思，下面是GPT3.4和4网页版：下面依次是文心一言、通义千问、讯飞星火和Claude：可以看到，ChatGPT网页版（3.5）和讯飞星火回答正确，但是比较啰嗦，GPT4出人意料的回答错误

大语言模型 chatGPT

向量数据库不是一个单独的数据库分类

但这并不仅仅是大公司们害怕自己错失良机。

大模型向量数据库

Prompt工程如此强大，我们还需要模型训练吗？

5.人类在模型能力之上发挥增量价值，是否就是集中在更加抽象的概念和逻辑、规律、联结这类“核心知识

大模型

GitHub星数暴涨，AIPC的开源实现，用AI记录电脑一整天的使用太简单了，功能非常多！

项目简介 ScreenPipe 在你的计算机上 7*24小时全天候记录你的电脑屏幕和麦克风，数据由用户自行掌控，确保隐私和安全，并且把记录的数据连接到大模型

AIPC ScreenPipe 开源

大模型时代，数据为王，在哪里寻找开源数据集？

www.kaggle.com/datasets 11、uci开源数据集链接：https://archive.ics.uci.edu/datasets 12、计算机视觉开源数据集

开源数据训练

中文通用大模型最全汇总

经过约 1T 标识符的中英双语训练，辅以监督微调、反馈自助、人类反馈强化学习等技术的加持 ChatGLM2-6B 地址：https://github.com/THUDM

大模型开源模型

分享使用SDXL 1.0模型的一些技巧和心得

这里我们随机种子。

文生图

【手把手带你微调 Llama3】改变大模型的自我认知，单卡就能训

ft/data中 cp <替换本Git项目目录>/data/self_cognition.json /root/project/llama3-ft/data 通过文本编辑器打开

Llama3 对话问答模型

<...78 79 80 818283 84 85 86 87 ...>

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