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ChatGPT论文润色进阶指令

此外，GPT-4.0具备处理更长文本的能力，并有更大的记忆容量，这在整篇文章的润色工作中尤为重要。

ChatGPT 写作

最佳开源文生图大模型可图：安装与批量出图的完整教程

此外，Kolors支持中英文输入，在理解和生成中文内容方面表现出强大的性能。

可图 kolors

微软、OpenAI大佬暗示LLM应用开发范式迁移：从Prompt Engineering到Flow Engineering

但实际上，这样的模式显然无法满足人类对大模型的期待。

LLM 范式迁移

快手大模型出炉！【快意】来袭！

这里面我们介绍13B规模的系列模型KwaiYii-13B，其主要特点包括： · KwaiYii-13B-Base预训练模型具备优异的通用技术底座能力，在绝大部分权威的中/英文Benchmark

开源模型

如何使用ChatGPT写出优质文章

文章类型和风格类型选择：确定文章的具体类型，例如比较研究、批评分析、案例研究报告、叙事故事等。

ChatGPT 写作

大模型的最大bug，回答正确率几乎为零，GPT到Llama无一幸免

如果前者出现在数据集中，则后者更有可能出现，这是因为人类经常改变句子或段落中元素的顺序。

大模型

停用词(Stop Words)的价值、收集与使用

引言我刚开始接触自然语言处理时，做的第一个练手任务是文本分类。

停用词

Stable Diffusion

stable diffusion API 调用，超级详细代码示例和说明

details/132226117 其中 ControlNet 参数解释可以参考： sd-webui-controlnet 接口调用 API 文档 Java 封装入参类

文生图工作图生图

RAG应用中数据处理过程需要注意的事项

这个问题经常出现在朴素的分块方法中，它涉及到按字符或token分割。

RAG 大模型

Github上Star数最多的大模型应用基础服务：Dify 深度解读

一个典型的应用如下所示：上面的场景中使用分类场景，RAG 服务以及大模型调用的基础模块，组合生成一个大模型应用。

Dify 大模型知识库

TrOCR——基于transformer模型的OCR手写文字识别

但是随着transformer模型attention注意力机制进入计算机视觉任务，我们同样可以使用transformer来进行计算机视觉方面的任务，比如对象检测，对象分类，对象分割等，这里毕竟著名的模型

OCR 手写文字识别

苹果一次性开源了8个大模型！包含模型权重、训练日志和设置，OpenELM全面开源

这使得OpenELM能够更好地利用可用的参数以实现更高的准确性。

OpenELM 大模型

2024！深入了解大语言模型（LLM）微调方法（总结）

确保模型输出与人类偏好保持一致。

大模型微调

StableDiffusion

StableDiffusion常用基础参数说明

增加这个值可以提高性能，但你也需要更多的 VRAM。

文生图

图解大模型训练之：张量模型并行(TP)，Megatron-LM

所以，引燃人类AGI的热情，可以被当作Megatron的阴谋拍进下一部电影里么？

开源模型

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