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一文汇总市面上所有prompts提示词框架

Prompts，作为大语言模型交流与理解的桥梁，扮演着无比重要的角色，指引着模型准确解读输入信息，从而生成我们所需的特定输出。

提示词框架 prompt

【爆肝整理】500+ AI 最佳提示词

根据网络搜索数据，使用相关关键字为有关XYZ的博客文章制作大纲撰写有关 XYZ 的博客文章的简介写一篇关于XYZ的博客文章（这是博客文章每个部分获得更长内容的说明）提取XYZ文中的一些好用的例子

提示词

ComfyUI 图片以及工作流管理神器

不仅如此，还可以远程订阅官方或者大佬们公开的工作流网站，方便我们学习最新的工作流技术，与时俱进。

comfyui 工作流

Stable Diffusion

Stable Diffusion基础：ControlNet之身份标识

本文给大家分享一个新的ControlNet类型：Instant ID，翻译为身份标识，核心能力是由国内的小红书团队开发的。

ControlNet 文生图

【AI绘画】入门英文名词解析

只提供网络API接口只能在线联网调用接口提交数据获得返回结果并不知道是怎么来的会有很多限制为了避免法律风险 AI绘画项目对于某些人名或者不可描述画面作了限制不允许生成

文生图 AI绘画

Stable Diffusion

16/180 Stable diffusion 抽卡神器 dynamic prompts

抽卡概率 {1::blackl1::whitel1::yellowl1::red} 每种颜色所占的概率这里每一种颜色都是1/4概率抽卡次数

提示词文生图

Stable Diffusion

Stable Diffusion 加速/优化/升级优化出图速度

关闭模型哈希计算关闭可节省启动时间，但会导致页面内与图片生成数据中无法正常显示模型哈希信息，适用于低速硬盘。

Stable Diffusion 文生图

一文带你认识ELMo

由于单词级别考虑数据可能稀疏，出现OOV问题，拆成字符后稀疏性没有那么强了，刻画的会更好。

embedding

Stable Diffusion

全面理解Stable Diffusion采样器

如果我们增大采样步数会有什么影响呢？

绘画采样器 SD

AI时代，如何利用ChatGPT一分钟洗稿一篇文章？

GPT模型背后的核心原理是深度学习和自我监督学习，它能通过大量文本数据的训练，学习到文本之间的关系和语义，进而生成符合人类语言逻辑的文本。

ChatGPT 写作

Prompt全攻略(三):提升Prompt效果的技巧指南

希望本文可以帮助广大用户提高对Prompt tuning的理解,使其能够取得更佳的应用效果。

prompt

我们需要的不是智能体，而是工作流（5000字保姆式教学）

工作流前与 AI 协作方式：工作流前，我们大多数人通过 prompt （提示词）与各种大模型交互，比如GPT，MJ，可灵，将我们想要的内容（文本，图片，视频）创作出来，明显提高我们创作效率。

工作流教学

Learn Prompting-基础篇

人工智能系统可用于自动化大规模操作，如数据分析、客服，甚至商品生产。

prompt

什么是BERT？

CV中所采用的预训练任务一般是ImageNet图像分类任务，完成图像分类任务的前提是必须能抽取出良好的图像特征，同时ImageNet数据集有规模大、质量高的优点，因此常常能够获得很好的效果。

embedding

如何通过AI变现，举个详细的例子?

，是大多数人推荐也认可的学习路径。

生成式AI

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