文章列表-AI魔法学院

文章列表

用so-vits-svc-4.1进行音色转换的极简教程

· python app.py 打开http://127.0.0.1:6006，下图中的

声音 sovits

一人搞定30万商品分类：AI落地实践故事！

准备标准的商品分类商品分类的元数据可以从已有的商品分类中提炼，也可借助于AI生成新的。

embedding 大数据分类

深入浅出：大语言模型中必不可少的技术——Embedding简介

、图片、音频）映射到低维度空间的过程。

embedding

chatglm3基础模型多轮对话微调

微调效果作为没有经过人类意图对齐的模型，ChatGLM3-6B-Base 不能用于多轮对话。

ChatGLM 微调

模拟ChatGPT流式数据——SSE最佳实践

事件的唯一标识符，浏览器会跟踪事件ID，如果发生断连，浏览器会把收到的最后一个事件ID放到 HTTP Header Last-Event-Id 中进行重连，作为一种简单的同步机制。

打字机 sse 大模型

使用自己的数据训练清华ChatGLM2-6B 模型

P-tuning-v2相较于v1版本主要有以下改进: o • 支持连续Prompt,即可以针对不同input动态生成prompt,而不是固定的Discrete prompt

ChatGLM2-6B

基于中文金融知识的 LLaMA 系微调模型的智能问答系统：LLaMA大模型训练微调推理等详细教学

基于已有数据和继续爬取的中文金融数据，将继续利用 GPT3.5/4.0 API 构建高质量的数据集，另在中文知识图谱-金融、CFLEB 金融数据集等数据上进一步扩充高质量指令数据集。

LLaMA

换脸软件 FaceFusion 保姆级教程

FaceFusion 是由 Roop 项目的核心开发者独立发布的，它被官方描述为下一代的人脸交换和增强软件，这个软件可以用于处理图片和视频，可以运行在 GPU 和 CPU 下面。

FaceFusion 教程

智源：70万预算，从头开发千亿参数大模型，挑战成功！

§ 其中第一、三、四项的示例如下图所示：那么，FLM面对自家提出的测评标准，成绩到底怎么样呢？

大模型

RPA终极发展方向瞄准AI Agent，超自动化智能体时代已经开启

新一代自动化大多数RPA厂商，都在以生成式AI补充RPA为中心的自动化流程，比如更好的文档处理或代码原生平台等。

RPA 自动化

什么情况用Bert模型，什么情况用LLaMA、ChatGLM类大模型，咋选？

评估数据的类别、主题和复杂性将对评估结果产生很大影响扩充词表后的LLaMA-7B-EXT的评估表现达到了0.762/0.824=92%的水平他们的技术报告证明中文大模型的训练是可行的，虽然与ChatGPT

大模型

30 多年前被 Windows、Linux “灭掉”的操作系统 MS-DOS 4.0，微软在 GitHub 上开源了！

其历史要追溯到 20 世纪 80 年代，一名美国计算机程序员 Tim Paterson 在为自家的西雅图计算机产品公司开发一种使用新的英特尔 8086 16 位处理器的新产品时，发现没有任何操作系统可用

MS-DOS 4.0 开源模型微软

Prompt及AI提问实践

比如某些模型对输入token处理时，会进行截取操作，导致多轮对话的部分信息失效，此时把Prompt放在不同的位置会产生差异较大的结果。

Prompt 大模型提问

在飞速发展的时代管理AI风险

仅仅四年后，深度学习系统就可以编写软件，根据需求生成逼真的场景，就知识主题提供建议，并结合语言和图像处理指导机器人。

人工智能伦理

盘点来自工业界的GPU共享方案

从架构图中就可以看出，qGPU和同属于内核劫持方案的cGPU类似。

大模型

<...78 79 80 818283 84 85 86 87 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1