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向量数据库失宠了？OpenAI 力捧检索增强生成（RAG）技术，对行业来说意味着什么？

在未来，RAG 技术可能的方向是帮助生成式人工智能根据上下文信息和用户提示采取适当的行动。

检索增强生成大语音模型

手把手教你用上SDXL——SDXL 1.0 模型资源/comfyUI中文一键包下载

SDXL 1.0特别适合生动、准确的颜色，具有更好的对比度、光照和阴影效果，其质量可与Midjourney的最新版本相媲美。

SDXL 下载

达摩院SPACE对话大模型：知识注入与知识利用

这一点可以通俗地理解，因为当前的预训练模型（包含语言与对话模型）本质上是数据驱动出来的，那么，对话数据训练的预训练模型，自然比从自由文本上训练出来的模型在对话领域更具表现力。

大模型

大模型微调应用实践，没那么简单，看看曾经踩过的坑

一、大模型训练稳定性方面单机训练不起来，环境配置问题： GPU的CUDA驱动需和深度学习框架版本拉齐，否则模型跑不起来如GPU的CUDA verison是11.4，那就选择pytorch的版本为1.12.1

大模型

利用LangChain建gpt专属知识库，如何避免模型出现“幻觉”，绕过知识库知识乱答的情况？

接下来这个窗口别动，也别关，我们新起一个一模一样的窗口。

LangChain 知识库

万字长文震撼来袭！揭秘Transformer——吐血解读自注意力机制的革命性突破

这些成果为自然语言处理和其他序列建模领域的发展提供了重要推动力。

Transformer 大模型

做大模型需要的环境设置

但是中间竟然是自动安装，在安装前的确认[Y/N]的时候，conda直接跳过了，默认是Y。。。

开发环境

阿里Qwen3系列模型惊艳亮相

该团队表示：“Qwen3的发布和开源会极大地推动大型基础模型的研究与开发。

阿里 Qwen3 大模型

国外报告90%的AI类产品公司已经实现盈利，而国内大模型和AIGC的访谈说太卷了

8.来自一线的真实声音值得借鉴，要对客户需求保持敏感，用场景驱动,解决实际问题。

大模型

无一幸免！OpenAI最强竞对Anthropic：“长上下文”让大模型更不安全

（此为最终问题）在上述示例中，以及在包含大量假对话而不是只有一个假对话的情况下，模型的安全训练响应仍然会被触发——LLM 很可能会响应它无法帮助处理请求，因为它似乎涉及危险或非法活动。

Anthropic 大语言模型

使用思维链写Prompt

蒙特卡洛方法的一个精彩之处在于：它能在互动过程中提供五个额外选项。

思维链 prompt

MaskGCT：登上GitHub趋势榜榜首的TTS开源大模型

以“趣丸千音”为代表的产品的出现，将加速国产短剧“走出去”，进一步推动中华文化在全球不同语境下的传播。

MaskGCT 声音克隆

Python入门与语法速查

n * nreturn sum# 函数调用my_func3 #返回结果0 my_func3(1,2) #返回结果5 # 关键字参数：可变参数允许你传入0个或任意个参数，这些可变参数在函数调用时自动组装为一个

python 编程

截至2023年5月份业界支持中文大语言模型开源总结及商用协议分析

OpenAssistant是一个基于聊天的助手，能够理解任务，可以与第三方系统交互，并动态地检索信息以执行任务。

大模型

使用知识图谱提高RAG的能力，减少大模型幻觉

如果需要更精准更完整的知识图谱，还需要人工手动检查，这里就不细说了。

RAG 大语言模型

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