文章列表-AI魔法学院

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斯坦福宣布前端开发要失业了？！一张截图生成代码，64%优于原网页！

有效地自动生成视觉设计的功能性代码有潜力使前端网络应用程序的开发民主化，允许非专家轻松快速地构建应用程序。

设计转代码大模型

AI Agent / 智能体观察笔记（中）

这些智能体被隔离在一个类似于模拟人生的可交互的沙盒环境中，人类用户可以使用自然语言和智能体直接交互。

大模型

依赖倒置：以数字和AI的思维模式思考

所有数字智能相关的应用都有三个共通环节：数字的采集、数字的加工（AIGC等大模型在这儿）、数字的应用。

写文章

国内AI大模型已近80个，哪个最有前途？

利益无关：因为我没有在做基础大模型（做的是 infra 和应用层），目前也没有做国内市场，所以可以从相对中立的角度提供一些信息。

大模型

微调、训练大模型概念介绍及论文笔记：Tuning系列论文笔记

Tuning The Power of Scale for Parameter-Efficient Prompt Tuning 论文核心内容 1 设计一种前缀prompt方法，在输入词嵌入之前添加前缀

训练微调

小学生都能看懂的 Prompt 高级技巧： Few-Shots 、 COT 、 SC、 TOT 、 Step-Back

这些词是什么意思？

Prompt 大模型

中国电信开源星辰AI大模型：央企中首个完成LLM研发和开源的选手诞生

根据用户提示词，它可以准确地生成结构完整、逻辑清晰的文章，平均字数超过1500字。

开源大模型电信

3 个令人惊艳的 AI 文档神器，开源了！

后来居上的 Claude，也在该特性上持续发力，将原有大模型的 Token 上限硬生生拉到了 100K（约 7.5 万个单词）。

大模型开源模型

深入解析 Mistral AI 的 Mixtral 8x7B 开源MoE大模型

这个模型公开了权重数据，允许用户在比起其他公司封闭式 AI 模型更为宽松的条件下使用它。

开源模型 Mixtral 8x7B

吴恩达老师建议大家关注 AI 智能体工作流

· • 使用工具：让大语言模型调用外部工具，如网络搜索、代码执行等 · · • 规划：让大语言模型自己设计一个多步骤的计划来达成目标

智能体大语言模型

EduChat：教育行业垂直领域大模型

解决第一个挑战：我们在大量教育书籍(如心理学、古诗词)上对llm进行了预训练，并有400万条清洁的各种说明来学习基础知识。

教育大模型垂直领域

解玄：共相、道、基类与战略

不同思维体系下对同样的事物会有不同描述，比如共相属于狭义哲学或者佛学、道则更像大众和玄学用语、基类则属于程序员，但背后的话题都和名家的名实有点关系。

玄学科学

大模型落地“诸神之战”，场景玩家先杀出重围了

对比通用大模型而言，它的实际生成效果更加自然美观。

大模型文生图

大模型：泛化即智能，压缩即一切！

特别是在处理无标签数据时，如何确保优化的目标能够在实践中有效应用呢？

泛化大模型

如何从零开始，打造一家AI驱动的公司？

通过提示词，可以自动生成页面，还可以根据需要调整设计。

大模型打造公司

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