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CLiB中文大模型能力评测榜单（持续更新）

2 分类能力排行榜 3 信息抽取能力排行榜 4 阅读理解能力排行榜 4.1 表格问答排行榜（阅读理解细分能力）表格问答作为阅读理解细分能力

大模型人工智能评测

人工智能训练的灾难性遗忘以及解决方案

当我们的大脑在思考、学习、记忆的时候，就是这些神经元和突触在发生作用。

人工智能大模型

大模型应用实践：用LLaMA 2.0, FAISS and LangChain实现基于自由知识问答

根据上下文窗口大小和用作上下文的输入变量，它可以适应不同的LLM类型，例如对话历史记录、搜索结果、先前的答案等。

开源模型

如何使用 Megatron-LM 训练语言模型

为了构建索引，首先根据训练参数计算每个 epoch 的数量，并创建一个排序，然后对数据进行 shuffle 操作。

开源模型

解读：一个数学在线教育网站如何做到一千万月访问量

从下图可以看到，在美国市场，cuemath依靠搜索引擎，得到了800万的流量。

访问量

用秋叶启动器安装fooocus，comfyui

一个铁锅炖一个测试插件用的，就是上面截图带秋叶启动器的。

ComfyUI安装

揭秘DeepSeek:一个更极致的中国技术理想主义故事

在硅谷，DeepSeek被称作“来自东方的神秘力量”。

DeepSeek 大模型

深度洞察：人工智能体(AI Agent)2024年重要发展趋势指南

LLM在生成文本、图像和代码输出方面令人印象深刻，这些输出可供人们在工作中使用（或只是为了娱乐）。

AI Agent 人工智能

一文讲明白什么是预训练、微调和上下文学习

预训练模型作为广泛的自然语言处理任务的基础，例如文本分类、命名实体识别和情感分析。

大模型训练

大模型微调应用实践，没那么简单，看看曾经踩过的坑

对比之前的AI（小模型意图、话术策略）+人工模式，发现之前的初始阶段通过率高些，初步判断可能是用户说的太发散，大模型不好收敛。

大模型

AI里的大模型，你了解么

但是，近年来，可解释性成为了人工智能技术发展中的重要问题，相关工作也取得了一些重要的突破。

人工智能

在飞速发展的时代管理AI风险

仅仅四年后，深度学习系统就可以编写软件，根据需求生成逼真的场景，就知识主题提供建议，并结合语言和图像处理指导机器人。

人工智能伦理

基于Ollama本地部署谷歌开源Gemma大模型！

论文内的性能如下图：好了，以上就是Gemma的简单介绍，有兴趣的小伙伴可以看下原文：传送门：https://blog.google/technology/developers

ollama gemma qwen

ChatGPT 技巧 | Prompt 逆向工程

而且湿巾上的图案非常可爱，让我想起了童年的时光。

chatgpt 提示词 prompt

被低估的面壁：打造出不输 OpenAI 的 Scaling Law 曲线

相反，“让每一个参数发挥最大的作用”，在同等参数量上实现更好的性能，才是解决大模型“高效”训练的核心。

Grok-1 开源模型

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